［心得交流］试验设计

1.试验设计通常分为分部试验／全阶层试验／响应曲面试验／田口试验／混料试验／均匀试验／谢恩试验，其中后两者一直没有机会学过，遗憾！

2.主效应的计算因为有其他因子的作用在里面，所以计算时存在统计相消和相长；

3.两水平分部或全阶层试验是响应曲面试验的特例，是可以通过响应曲面设计进行处理的；

4.多水平分部或全阶层试验，如果水平是有序的或可以转化为有序的，那也可以使用响应曲面设计进行处理；

5.多水平分部或全阶层试验，如果水平是无序的，如何通过响应曲面设计完成计算尚未想出，请哪位高手予以指导！

6.MTB计算主效应时只针对两水平的试验，如有多水平的，可通过ANOVA完成；但当主效应图呈现折线状，只需考虑最高和最低效应的差值即可，这部分需要适当手算完成；

7.对于重复性试验才可计算LOF的P值，LOF是说明一个数学模式可信与否的重要指标；但LOF好，未必就说明数学模式可信，因为计算LOF时存在统计相长或相消；反之，尚未完全参悟透彻！

8.主效应图和柏拉图与交互作用图的关系是一致的，通过主效应图和柏拉图计算的最终结果是与交互作用图推算的结果是一致的；但是如何通过柏拉图和柏拉图推导出交互作用图，尚未有结果；

2007/11/27 续

9.当分部试验或全阶层试验没有重复或复制的情况下是不会出现LOF的，但当进行筛选模式后，即可能出现LOF。此处的LOF是被筛选掉因子的统计相消或相长，故利用LOF判断数学模式没有真实的意义；

10.Minitab处理试验数据的方法通常有三种：极差法／ANOVA和回归分析；

11.MTB在对试验数据进行回归分析时最多只能模拟到二次的方程，如果需要模拟更高阶的方程，需要进行适当的手加工；

待续