Wilcoxon Test 理论需要帮忙
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第二个附件中，请帮忙解决以下问题：谢谢
1.这个顺位值有没有公式或者原理？推算出来的应该是：
单一数：顺位值=No.，偶数个相同数：顺位值=N-1，奇数个相同数：顺位数=N-1+0.5
2.这个154是怎么得出的？Wilcoxon的统计量T的计算公式是什么？原理是什么？
未命名1.JPG
未命名.JPG
1.这个顺位值有没有公式或者原理？推算出来的应该是：
单一数：顺位值=No.，偶数个相同数：顺位值=N-1，奇数个相同数：顺位数=N-1+0.5
2.这个154是怎么得出的？Wilcoxon的统计量T的计算公式是什么？原理是什么？
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jenningsi发布于2008-07-03 14:01:12
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LZ太厉害了，理论研究的太深刻了，呵呵
一般用Minitab操作，简单方便，其帮助文件解释如下，供参考：
单样本 Wilcoxon 检验
一种针对单一总体的中位数的非参数假设检验。该过程使用总体中位数 (h) 等于假设值 (H0:h = h0) 的原假设，并针对备择假设进行检验，备择假设可以是左尾 (h < h0)、右尾 (h > h0) 或双尾 (h ≠ h0) 假设。
例如，假设您是一家管理学生标准化考试的公司的统计员，您想知道考试成绩的中位数是否与历史值 50 不同。您选择了一个学生样本进行标准化考试并得到一个成绩中位数 60。您对此样本执行单样本 Wilcoxon 检验，并使用这些假设：H0:h = 50 及 H0:h ≠ 50。如果该检验的 p 值小于您选定的显著性水平，则可以拒绝原假设并得出结论：成绩中位数已发生变化。
单样本 Wilcoxon 检验是单样本 t 检验的非参数模拟，因为它不要求数据来自正态分布的总体，而 t 检验则要求数据来自正态分布的总体。但是，单样本 Wilcoxon 检验也假设数据服从对称分布，如均匀分布或 Cauchy 分布。如果不能确定这一假设，可使用非参数单样本符号检验，后者并不使用对称分布假设。
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aiyinsitan
发布于2008-07-03 15:15:15
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这是由弗兰克·威尔科克森于1945 年提出的一种非参数检验。它适用于
两个有联系样本的比较，其计量水准至少是按顺序尺度计量的。因为符号检
验时只考虑成对样本之间的差别方向，未考虑其差别的大小。而这一检验既
考虑差别方向又考虑差别的大小，因此就比正负符号检验敏感，其检验的方
法和顺序和以前的假设检验一样，H0：两个总体是相同的，然后将n 对成对
样本观察值(X1，Y1)(X2，Y2)⋯(Xn，Yn)分别计算共差di＝Xi-Yi，将di=0 的
样本除去，先不考虑其正负符号，根据其绝对值的大小，用等级1 代表最小
的di，等级2 代表其次小的di，依次类推。当其差的绝对值相同时就用这些
值相应等级的平均数代替。然后恢复其原来的正负号，分别将正负符号的等
级相加，用T+代表正的等级和，T-代表负的等级和。选择其中较小的一个等
级和T 作为检验的统计量，使之与一定显著性水平的临界值加以比较。若统
计量T 小于临界值就拒绝H0。这一点和通常的检验统计量恰好相反。因为从
直观上可以想象，当两个总体相同时，T+和T-应该比较接近，当两个总体差
别较大时T+和T-的差别也就大，而当n 确定时T+和T-之和是一个常数，所以
当两个总体差别比较大时，取较小的一个就应该比较小。T 在各种显著性水
平的临界值表中可以查到
