Pareto analysis excel

2Tvwx }0e*z^G0什么是Pareto6sigma品质网M,n~g^E%@9V

6mz)wM"}N080/20    Quality-control
?LS;{\0Pareto是80/20原则在Quality-control中的应用.80/20 最初形成于Vilifredo

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Pareto对财富分布的研究.他注意到80%的财富被20%的人掌握.几年后,Joseph 6sigma品质网$^0lY3Ym$_9[Q/QT

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N0Juran 将其应用至Quality-control.Pareto 分析可以这样描述:最终产品的品质

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mCM3e2y n*F0问题80%是由制造或服务过程中问题的20%引起的.实际上,Pareto 帮助我们从"琐6sigma品质网|#vD6ci

V![d3|1CEe5Y0碎的多数"中筛选出"重要的少数",由此明确在最终产品和服务中出现的问题.一旦6sigma品质网` VtA8F!Z;G.T[

,u7^.F2o(tv0这些问题被识别,这些因问题的80%引起的20%可以被定位并修正,从而有效的获得

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/v5a$L@5w$i;_'CQ0质量.

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Pareto:如何运用6sigma品质网,\+b$@^?K;I

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次质量6sigma品质网#I2H6c+n^h%n
使用Pareto分析的第一阶段是参与识别可能的引起"次质量"的原因.可以通过

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Brainstorming,focus groups，surveys，或是任何其他与business相关的方法.
(giM R8W1I\0活动的目标是获得导致"次质量"的actionable items.例如,假设我们生产玻璃窗,6sigma品质网C:v'Pl-}!O2Z(@

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其中一些因为glass chips and cracks 被退货.我们可以明确"次质量"发生的四6sigma品质网5V*R'w&t-|(d"Y$ZcO

Vn c#\*hZ0种可能性：低劣的生产工艺，工厂的违规行为，错误的包装和运输中的问题.每一6sigma品质网4tT#`)~Ml6zN2z

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种原因都可以引起问题，我们可以假设这些是真正的"次质量"的原因.一旦 这些

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`h;@4_0 6sigma品质网 P$z;}FS U

actionable item被明确识别,我们可以进行第二阶段.

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Z#I j+a+uR&jJ9~0第二阶段是由实施分析和评价组成.目标是获取在改善质量期间内的有代表性的统6sigma品质网|'G7d5jhNkc
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计抽样.根据Business 某些Quality-control测量可以有目的的按照季节、半年别6sigma品质网Q
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或是指定的期间进行.一些企业更在意此期间内的质量和因质量需要的投资，而不

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是其他时期。目标是确保 实测期间 精确的代表此期间内 Quality-control被影

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响. 期间确定后, 第一阶段识别的引起次质量的原因 引起的质量问题将被记录

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(be tallied). 还是我们的例子,每次因错误的包装引起的退货,我们将其记录. 6sigma品质网4zaH1gZ$f-]

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因工厂的违规引起的退货 也同样被记录.这一过程持续进行直到确定的期间结束.6sigma品质网8v y'YbH.w*c
然后我们对此结果进行小结并进行第三阶段.6sigma品质网8Q4\6Ru9t$r3KeU)q

-h7x:OA;A/m3s[8H0第三阶段是对前期获得的结果进行摘要和绘图.在小计 每个次质量的原因的数量

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k-}2wW R0后,这些数据 进行汇总以得到缺陷的总数.然后,为了获得与缺陷总数相关的每个

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e0_eH!u@;@0原因比例,每个原因的小计数据除以权限的总数并乘以100. 计算这个比例后，将6sigma品质网'y ak*@+c`

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其会知道HISTOGRAM中,以低劣质量的原因作为X轴,发生的比例作为Y轴.原因从左

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/gX0t1q"g0到右根据发生频率高低进行排列. 最终,为了更容易的说明这个Histogram,累计的

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的数据线标示在每个Bar上.这个图称为Pareto. 现在我们进行第四步.6sigma品质网0Io2[
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第四步也是最后一步就是对结果的解释及应用.图表显示每个缺陷的比例从左到右6sigma品质网/w-T-i7N;EL#{

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.此时,80/20原则出现, 此时你会注意到缺陷产品的80%是可能缺陷原因的20%引起

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的. 当实际执行解决方案,推荐处理最左边的质量问题 在分析其他质量问题前.这6sigma品质网vi)C0aFlip8v

T u0^ Dn*m3C0样做的原因是剩余的质量问题的比例或许会因为制造及服务过程的变化而发生变

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化。这个注意事项或许不是必须的，但是执行分析的人还是应该注意.6sigma品质网-z6`E!l2G_8w0P Q

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Z~Y*|SP0例子：6sigma品质网\3_6r'kwfz
Potential Cause                  # Defects Percent6sigma品质网*Lg@`Z[i.M#t
Poor Production Process            7       6%
*t"RnaUmu0Factory Mishandling                   12      10%
,m%Ash;v$CeO0Faulty Packaging                         80      66%
a|8Z+gk0Problems in Transit                   22       18%6sigma品质网mn'?rQ\1JG
                                                       121     100%6sigma品质网&vm'T"j#v/x

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