单因素试验的方差分析(3)
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下一篇 2007-05-07 20:25:32
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f!N8R:Ql 方差分析的方法
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J L![:p0如果因素A的各个水平对总体的影响差不多,则组间平方和SA较小,因而F也较小;反之,如果因素A的各个水平对总体的影响显著不同,则组间平方和SA较大,因而F也较大.由此可见,我们可以根据F值的大小来检验上述原假设H0.6sigma品质网]!\!bbzp,MF
6sigma品质网&r4g b1EB对于给定的显著性水平α,由F分布表5查得相应的分位数
.如果由样本观测值计算得到的F的值大于
,则在水平α下拒绝原假设H0,即认为因素A的不同水平对总体有显著影响;如果F的值不大于
,则接受H0,即认为因素A的不同水平对总体无显著影响.6sigma品质网0R/v^n;p:A
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k2|7]%\8|u1C0通常分别取α=0.05和α=0.01,按F所满足的不同条件作出不同的判断:6sigma品质网
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条 件6sigma品质网*@1\o!CYy |
显 著 性6sigma品质网2m7nnD$M3cFn |
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6sigma品质网,X(l0v:QIDPR ?,^ F≤F0.05 ;SG4h uA o+s6|0dv0 |
"K@*l]9[0不显著 4b b@$yL VoXQ(l%fc0 |
|
6^We%M6vYh0F0.05<F≤F0.016sigma品质网;@o R;nO |
6sigma品质网+kbnl+i'`\ 显著(可用“*”表示) V/au|2N4F_%dD2o-|0 |
|
6sigma品质网'eNRx!uH F> F0.01 2I vhM9_5u0 |
6sigma品质网-Gm9SDJ6l'D2{8Q 高度显著(可用“**”表示) 2ih!Tj-x mu7B$U*B9h0 |
hrg(qH9li6t0通常还根据计算结果,列出如下方差分析表:
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方差来源6sigma品质网iM&q'J
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平方和 /oF
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自由度 v3Up/a)q0S$^
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均方和 2x8sU.GF0 |
F值 X
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临界值 :VZ
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显著性6sigma品质网
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组 间6sigma品质网0s4hI.{x"mq(D&G0q
误 差6sigma品质网 Ul"I*lSw |
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总 和 I4H*I4c%Uz9}
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