单因素试验的方差分析(3)
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下一篇 2007-05-07 20:25:32
/ 个人分类:实验设计
2^j'T7MBl0l 方差分析的方法6sigma品质网eKX{:wt)s
k;u/K&a+f|O0如果因素A的各个水平对总体的影响差不多,则组间平方和SA较小,因而F也较小;反之,如果因素A的各个水平对总体的影响显著不同,则组间平方和SA较大,因而F也较大.由此可见,我们可以根据F值的大小来检验上述原假设H0.6sigma品质网l'x$HU!q
6sigma品质网&M9_$Y5f"B$b._对于给定的显著性水平α,由F分布表5查得相应的分位数
.如果由样本观测值计算得到的F的值大于
,则在水平α下拒绝原假设H0,即认为因素A的不同水平对总体有显著影响;如果F的值不大于
,则接受H0,即认为因素A的不同水平对总体无显著影响.
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u+m a6|o w'{~ f0
;Or:v"nP,cK&\t9D0通常分别取α=0.05和α=0.01,按F所满足的不同条件作出不同的判断:6sigma品质网1aI#vaNu%`
|
条 件6sigma品质网&J)oD2u-V0A!R |
显 著 性6sigma品质网js%p"PBY;g*y\ar1` |
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~1m obFP1qw-m0F≤F0.056sigma品质网/gow3_Z2SN P+? |
6sigma品质网+E7SDA'_o 不显著6sigma品质网5`v,o@[)[D2z |
|
]A]GY0F0.05<F≤F0.01 2y.U Xi@'J5^'H0 |
R
E-y)tPIiwL0显著(可用“*”表示)6sigma品质网loO&yc8w8e |
|
wF|*[$B&sWb0F> F0.01 ;k9Mp'[!k'^/V5['Rd0 |
w2y'jjQ#iT0高度显著(可用“**”表示)6sigma品质网(a!z*D+{~5n.} |
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Y]'v通常还根据计算结果,列出如下方差分析表:6sigma品质网6n+zn,{?-^
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方差来源6sigma品质网EBXvYO |
平方和 *p$~UA;mH$i/tM0 |
自由度 h;FuCrQt)kI5S0B0 |
均方和 1a@8nPA
[j/NF0 |
F值6sigma品质网*Yo'X8FNz oY;PxB |
临界值 'jlO*W4y{crY%{b0 |
显著性6sigma品质网({V o9M*^'n |
|
组 间6sigma品质网K4jS
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误 差 lyq$rh0 |
SA P0?m)X^.X&m0
Se6sigma品质网j2s4x.c2d |
l-16sigma品质网V$pzB%l;ag8~QV8d
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总 和6sigma品质网O'v+ak*{gh |
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