评论: 两种假设检验思想的比较

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• 删除 引用 ZKL47 (2008-4-05 10:06:54, 评分: 0 )

  （1）贝叶斯派的复兴现实意义太于理论上的争议。贝叶斯观点小概率事件因存在也会发生，而传统概率派观点：一次随机事件中，小概率事件不会发生。实际案例：国内气象预报：过去常受质疑，明明报阴天，实际下小雨？现在报阴天后面会加上30%概率小雨。英巴林银行高级投资专家“判断”日本股市上升，但发生了大地震小概率事件，最后巴林银行倒闭。某大轮胎厂发生了质量事故，也可视为小概率事件，招回几十万辆汽车，直接损失天文数，间接损失无法估计。所以现代决策论用概率乘损失额算出各种决策的经济后果，才判别最优决策。
  （2）贝叶斯方法另一个魅力是“用最新数修正老总体参数”。有的文献用“贝叶斯逼近”十分适合其动态特性。比如总体分布是未知的，而传统方法武断假设为正态分布，再检验其正态性……而贝叶斯未知的就是均匀分布（实际上任意分布都无碍），利用最新样本数据可修正原假设。
  （3）贝叶斯的回溯性也妙不可言：有的文献称其为“逆概率”。所以在智能软件中也常用其为数学模型。
  （4）最后概括一句话：如用贝叶斯方法有机接合某一传统学科后，可能成为一门新科学。