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属性数据来做DOE?


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问题背景

一个黑带被要求去解决一个新导入的产品的质量问题,这个产品的成型总是会出现大量的橡胶不熟的问题,目前工厂的QC用指甲在产品上掐来目测是否料熟,无法用一种量化的方法量测这种不良,经过团队的讨论,现已得出5个KPIV,决定做一个两水平5因素DOE,共32次实验,加一个中心点测试,因KPIV中存在两水平的属性因子,故共需做34次实验,小组决定用缺陷率P来作为实验输出,而缺陷是符合二项式分布的,为了让实验输出值成为随机正态分布,小组重新决定用P-BAR(n=30)作为实验输出,在每次设定的水平上重复30次取样,问这样的实验输出是否会导致DOE失败?有没有其他的方法?


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最新评论

  • 删除 wsbg (2008-3-18 11:21:16, 评分: 1 )

    1
  • 删除 引用 wsbg (2008-3-18 11:20:56, 评分: 0 )

    "目前工厂的QC用指甲在产品上掐来目测是否料熟,无法用一种量化的方法量测这种不良"
    我对塑胶行业不太懂,但是我觉得你是否可以尝试用仪器测量产品的表面硬度?
 

评分:0

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