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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2006-9-08 10:29 作者: koo 来源: 6sigma品质网
QUOTE:
原帖由 andon2002 于 2006-9-8 17:13 发表 Paired T 比2 t 精確,樣本容量也會少一些,統計原理是對A-B的總體做估計,所以假設檢驗虛無假設是Ua-Ub=0
最新回复
aiyinsitan (2006-9-08 11:08:49)
aiyinsitan (2006-9-08 11:17:46)
Paired Test配对检验法:用在2个样本有关联的情况下,Paired Test在统计原理上与2 Sample T-TEST有本质的不同。Paired Test忽略成对数据对与对之间的关系,以对间的差来构造检验统计量,只适合有相互联系的两个样本的检验,而2 Sample T-TEST只适合满足独立条件的两个样本的检验。
它们使用的条件不一样。2-T是从整体上考察两组数据间的关系(两组数据的样本大小可以不同,),说白了就是只考虑数据的平均值和方差,P-T是考察两组数据中一一对应的两个数据间的关系(既然是一一对应,那两组数据的样本数必须一样)。举个例子,例如你要考察一台设备改造前后生产的产品有没有差别,那你应该用2-T。如果你要考察一组产品在长时间存放之后有没有变化,那你应该用P-T。一个比较极端的例子:某种干电池,在一定温度下存放之后它的电压有可能升高也可能降低。我们取10个样品做实验。数据如下:
编号: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
存前电压 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9
存后电压 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0
我们要考察存放对电压有没有影响,这时就该用P-T,考察每个样品前后的对应情况。
如果用2-T,因为两组数据的平均值和方差完全相同,P-value为1,意思是说存放前后没有区别。实际上已经面目全非了。
[ 本帖最后由 aiyinsitan 于 2006-9-8 11:19 编辑 ]
koo (2006-9-08 11:35:57)
仔细品味中。。。。
koo (2006-9-08 12:03:24)
2S -T是对通过2组样本来评判其是否来自2个“总体均值不同”的总体,即评判样本的制造环境是否产生变化。
主要区别:数据源产生于制造中与制造后。或则说P-T的数据结果增加了不同条件对其的影响,是综合效果。
——我的理解是否正确,清各位指点。谢谢!!
KAZENOKIZU (2006-9-08 13:05:09)
richiezhang (2006-9-08 13:34:14)
andon2002 (2006-9-08 17:13:04)
aiyinsitan (2006-9-08 20:20:35)
etinearth (2006-9-08 23:03:55)
ccsony (2006-9-16 09:50:13)
QUOTE:
有些偏頗﹗﹗ccsony (2006-9-16 10:25:27)
QUOTE:
有些偏頗﹗﹗zionward (2006-9-16 13:59:11)
能否谈下paired t 与 2-t的实质区别?(所用的统计公式....
softcom003 (2006-9-29 10:38:45)
2-t----有方差齐性假设,样本容量可不同
jenningsi (2006-9-29 10:50:07)
更为一般的定义还请大师指点
softcom003 (2006-10-02 19:42:24)
前提:1.两样本观察数量相同。
2.两样本观察顺序不能随意改变
3.样本来自于古和正态分布的总体。
gavinwanghn (2006-10-02 20:07:53)
qincheng1119 (2006-10-03 20:52:21)
yingzitem (2008-3-13 15:36:39)