有关DOE实验设计取样

目前发现有关书籍在介绍DOE实验设计时,通常都是只有一组实验数据,比如二水平三因子,每个水皮只有一组实验结果.

我有点疑问,如果在正常收集数据时,是否一组数据就可以了?如果不可以的话,那我们应该要取多少组实验数据才可以呢?

[ 本帖最后由 aiyinsitan 于 2006-9-18 16:17 编辑 ]
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最新回复

  • titan139 (2006-9-19 08:56:57)

    相关的数据都是经过设计的,真实的实验数据可不是那么简单,如果真如案例中的单次数据那样,也不用正交实验了,就凭经验加小量的一次一因子实验就可以拿到最优解了。
  • gh1242 (2006-9-19 09:07:41)

    好像谢宁方法要取几十组数据的!
  • myg0205 (2006-9-19 09:55:31)

    谢宁方法里没有具体说明要取多少组数据,有些案例做了60组数据以上,但有些并没有全部都是.
    在用DOE实验设计取数据时,尤其是在查找多个可疑变差源时,我觉得可以取15组以上应该可以了...

    是不是这样呢??
  • myg0205 (2006-9-20 09:29:13)

    好象没有专家了吗???
  • aiyinsitan (2006-9-20 09:49:07)

    从经济性的角度来看,是取一组实验数据的,我们当然希望复制越多越好,这样可以避免偶然因素对结果的影响.
    如果说每次实验组合可以产生很多同性质的产出,自然可以取多组数据的平均值,但是对于每次组合只有1个产出的时候,就要考虑费用问题了.
  • Joe1980 (2006-9-20 09:53:40)

    DOE/正交表只是工具,具体每组实验需要跑多少数据并没有硬性规定.这完全取决于你做DOE的目的,你想得到什么.
    如只跑一个数据,其他潜在的偶然因素的影响可能大于你设定的因子和水平的影响,实验结果的可行度太低,你信吗?
    如你只想知道不同因子水平对实验结果影响的主次关系,或不同条件下的平均值,考虑到实验成本和周期,我认为5组以上数据足够了, 分析数据时也可去除最大最小值.
    如需要分析不同因子水平的实验结果的稳定性, 可适当加大实验数据量,以便计算标准偏差或极差, 具体数量可根据实验成本和周期/期望精度等综合评定.
  • myg0205 (2006-9-20 12:12:33)

    现在有这样一个例子想请教大家一下:
    为了查明到底是哪个工作流程存在导致塑料件保险杆掉漆的问题(谢宁上有这样的培训,但还没有怎么看流程点主要有4个,A   B    C     D  
    疑问:1、这样的例子,适合做DOE的方差分析吗?
           2、我将不同流程点作为因子A,流程点作为水平数,妥否?
           3、在不同流程点上,我收集了各个流程点间的数据(数据是充分的),采用单因子方差分析,妥否,为什么?

          最后我计算出来的结果,F比大于置信度为95%和99%的,只是能说明流程点有显著,但能说明什么呢?
          能给予指导吗??????
  • myg0205 (2006-9-20 12:51:49)

    请问专家们,能否给个答复????
    本人正在学习中,因此迫切希望能给予指导