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MINITAB新手请教，CPK分析图问题

字体: 小中大 | 打印发表于: 2007-3-23 13:30 作者: beiquan 来源: 6sigma品质网

连续取了2500多个数据，测试参数要求是小于0.1%，用MINITAB作出的工序能力分析图如下，大家看看有问题吗？

[ 本帖最后由 beiquan 于 2007-3-24 20:41 编辑 ]

1.jpg

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最新回复

aiyinsitan (2007-3-23 13:38:24)

1)为什么数据这么多,数据越多,正态性符合就越难
2)是否应该使用weibull分布模拟???
3)测量仪器是否应该再精确到1/10?
feelmaker (2007-3-23 13:47:41)

1.恐怖的数据量.能不能共享一下呢
2.直接用直方图做个试试看,把数据集中的那两条再分的小点.可能数据来自不同的总体哦.虽然无显著差异.
3.存在控制问题.数据的控制界限换过吧.
4.不知道MINITAB是怎么算了.
beiquan (2007-3-23 15:00:55)

QUOTE:
原帖由 aiyinsitan 于 2007-3-23 13:38 发表
1)为什么数据这么多,数据越多,正态性符合就越难
2)是否应该使用weibull分布模拟???
3)测量仪器是否应该再精确到1/10?
测试的数据大致如下：
0.0003
0.0003
0.0004
0.0004
0.0004
0.0004
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0004
0.0003
0.0003
0.0004
0.0003
0.0003
0.0004
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0004
0.0004
0.0002
测试仪器只能显示到万分位，其精度为万分之二，如果用Weibull测算，其曲线如下，代表什么：

1.jpg
feelmaker (2007-3-23 15:28:00)

1.这样的测量分辨率和测量变差.从图上看(只看到一边的规格界限)用做产品判断还可以,产品规格边界分布少,误判将很少.
2.对于过程控制的话显然不合格.GR&R将很大.n小.
3.所以用这样的数据用公式做工序分析,没什么用,不真实,不可靠,没意义.用合格率或PPM就可以了.如果非要整个能力的字眼,用合格率和PPM转化就可以了.
4.如果2500的数据是过程长时间的连续数据.那设计对于产品实现来说太厉害了.从图上看到数据全集中到一起了。不考虑分辨率早成的误判现象的话.考虑了感觉就应该只有两个数据了
wxj1126 (2007-3-23 16:30:30)

从分布的情况看,楼主的数据是否有问题?
beiquan (2007-3-23 18:23:21)

数据没问题，是从仪器上直接采集，应该是测量仪器分辨率还不够。
我用run chart 看了一下，有一个数据为0.11，一个数据为0.0007，删除后，CPK会提高很多，但是数据不是正态分布，所以CPK有意义吗？
aiyinsitan (2007-3-23 21:15:20)

uniform 分布
鱼群 (2007-3-24 08:29:45)

楼主，测试参数要求<0.01%,那应该是0.0001啊，你的数据没有一个合格啊？而且照此看来，你用的测量装置也不合适啊，分辨力太低了。
beiquan (2007-3-24 20:41:57)

QUOTE:
原帖由鱼群于 2007-3-24 08:29 发表
楼主，测试参数要求
你很细心，我写错了，应该是小于万分之十，我已经改过来了，谢谢！
wagbo (2007-3-29 09:01:05)

我觉得是检测设备的分辨力不够,应先做MSA检查测量系统的分辨力是否能够满足要求,然后再做控制图,稳定后再做能力分析.
wangruikun_ren (2007-5-17 14:52:28)

过程能力分析的步骤
1.校准
2.GR&R
3.正态性检验
4.过程能力分析
除第一步要到计量所,剩下的软件完成
wangruikun_ren (2007-5-17 16:52:32)

对不起缺了一步
.......
3.正态性检验(P>0.05)
4.确定过程受控(XBar-R)
5.过程能力分析Cp/Cpk