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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2007-9-18 21:39 作者: spi_suzhou 来源: 6sigma品质网
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爱在深秋 (2007-9-18 21:58:32)
two away anvoa:二个因子,多个水平
lhx3260153 (2007-9-24 16:15:27)
· 双因子方差分析用于在按两个变量或因子对处理进行分类时执行检验总体平均值相等性的方差分析。在双因子方差分析中,数据必须平衡(所有单元格都必须具有相同的观测值数),因子必须是固定的。
如果要将某些因子指定为随机因子,在数据平衡时请使用平衡方差分析;在数据不平衡或者希望使用多重比较来比较平均值时,请使用一般线性模型。
双因子方差分析可在按两个变量或因子对处理进行分类时检验总体均值是否相等。对于此过程,数据必须平衡(所有单元必须有相同数量的观测值),因子必须是固定的。
要显示单元均值和标准差,请使用交叉分组表和卡方。
如果要将某些因子指定为随机因子,当数据平衡时,请使用平衡方差分析。如果数据不平衡或者要使用多重比较来比较均值,请使用一般线性模型。
对话框项
响应:输入包含响应变量的列。
行因子:输入其中一个因子水平列。
显示均值:选中此项将为行因子的每个水平计算边际均值和置信区间。
列因子:输入另一个因子水平列。
显示均值:选中此项将为列因子的每个水平计算边际均值和置信区间。
存储残差:选中此项将存储残差。
存储拟合值:选中此项将为每个组存储拟合值。
置信水平:输入适用于各个均值的置信区间的水平。例如,输入 90 表示 90%。默认置信水平为 95%。
拟合可加法性模型:选中此项可以拟合不具有交互作用项的模型。
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