方差分析和F检验的区别？？

最新回复

• szbb (2007-9-21 09:53:15)

  QUOTE:

  原帖由 davidliou 于 2007-9-20 15:17 发表
  如题！
  不是很明白方差分析和F检验有什么区别？都是对样本均值进行检验！

  楼主问题本身有些问题:
  1. 假设检验是对总体参数的检验,不是样本统计量的改变.
  2. F检验好象不是用在对总体均值的检验.

• wjj530 (2007-9-29 17:31:12)

  你说的应该是单因素ANOVA和F检验的区别吧
  F不是对均值的检验，而是方差的检验！
  F用于两个水平的方差比较，ANOVA用于多水平的均值比较
  
  [ 本帖最后由 wjj530 于 2007-10-8 10:03 编辑 ]

• guofenglee (2007-10-02 06:30:52)

  ANOVA适合实际多个总体的情况.而且精确性更高

• mercywolf (2007-10-05 14:21:02)

  方差分析（ANOVA）是T-test的扩展，用于检验多个样本的总体均值是否相等。H0为所有均值都相等，Ha为所有均值不都相等。
  F检验（F-Test）用于检验样本的方差是否相等，H0为相等，Ha为不相等。

• qd_zeng (2007-10-06 10:25:47)

  方差分析（ANOVA）是比较多个总体的均值是否相等(假设方差相等的条件下）
  F检验（F-Test）用于检验样本的方差是否相等。

• mgq139 (2007-10-09 11:56:55)

  F检验是统计学中的比较基础的理论，很多统计分析会运用到F检验，包括方差分析。方差分析将判断均值的变化的量转化为方差，根据方差分析的数学假设前提，可以知道该方差统计变量是符合F分布的统计变量，所以用F检验就可以判断均值是否不同。

• talkal (2007-10-15 11:28:43)

  个人也不是很了解，只是觉得方差分析是F检验的应用之一,对错大家评说

• tenderwind (2007-10-15 13:09:56)

  虽然不是很懂，但是同意你的观点。方差分析就是应用的F检验。

• JACKSON (2007-10-15 14:05:46)

  QUOTE:

  原帖由 mgq139 于 2007-10-9 11:56 发表
  F检验是统计学中的比较基础的理论，很多统计分析会运用到F检验，包括方差分析。方差分析将判断均值的变化的量转化为方差，根据方差分析的数学假设前提，可以知道该方差统计变量是符合F分布的统计变量，所以用F检验就 ...

  讲得好
  
  .
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• shasow (2007-10-21 12:40:42)

  QUOTE:

  原帖由 mercywolf 于 2007-10-5 14:21 发表
  方差分析（ANOVA）是T-test的扩展，用于检验多个样本的总体均值是否相等。H0为所有均值都相等，Ha为所有均值不都相等。
  F检验（F-Test）用于检验样本的方差是否相等，H0为相等，Ha为不相等。

  F检验（F-Test）应该是检验两个总体方差是否相等，而不是样本的方差，这是我的理解，不知是否正确
  
  [ 本帖最后由 shasow 于 2007-10-21 12:53 编辑 ]

• jc66 (2007-10-23 13:26:30)

  F是方差的检验！
  F用于两个水平的方差比较(F test)，ANOVA用于多水平的均值比较
  Anova跟F test 都是Fisher的發表的
  先有F test再發展出ANOVA

• TonyRen (2007-12-02 17:07:21)

  QUOTE:

  原帖由 davidliou 于 2007-9-20 15:17 发表
  如题！
  不是很明白方差分析和F检验有什么区别？都是对样本均值进行检验！

  F检验有两个作用：
  1、检验方差齐性；
  2、用于方差分析；看MtbANOVA中是显示F值为多少吧！
  方差分析主要用于比较三个或三个以上样本的均值检验。

• zhsy139 (2007-12-10 09:29:37)

  F检验与方差分析：
  方差分析是数理统计的基本方法之一。是由英国人FISHER（ 统计学家） 最先应用的；
  DOE中，方差的应用是：把实验数据分解为各个因素的波动，然后对波动进行比较；
  要点：把实验数据分解为2部分，一部分反映因素水平变化引起的波动；另一部分反映实验误差的波动；ST为总的偏差平方和；SA，SB，。。。SN反映各个因素的偏差平方和；Se反映偶然性的误差偏差平方和；然后计算他们的平均偏差和；应用F分布来检验其F值与Fa （根据自由度，f1，f2查表F0.01,F0.05,F0.10,F0.25;)的大小；判断实验中各个因素的作用是否显著。这个过程是基于假设H0，各因素的期望值相等；如果相等则F等于1，否则判断如下：
  F大于F0.01(f1,f2)时，该因素作用高度显著**
  F 大于F0.05小于等于F0.01该因素作用显著*
  F 大于F0.10小于等于F0.05该因素作用较显著（*）
  F 大于F0.25小于等于F0.10该因素作用不显著但有影响 [ * ]
  F 小于等于F0.25该因素作用不显著
  总之：方差分析的时候用到F检验。
  
  [ 本帖最后由 zhsy139 于 2007-12-10 09:37 编辑 ]

• talkal (2008-3-18 17:39:19)

  方差分析的一个应用就是F检验,

• susanwen (2008-7-10 10:14:45)

  F检验是评判不同组样品的方差是否存在显著差异，是一个分析工具。