如何确认数据是正态分布?

如何确认数据是正态分布?


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Normality test 的P-Value 大于0.05就可确认为正态分布吗?
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最新回复

  • keyballliu (2007-9-20 21:35:46)

    没人指点下啊?我看到很多数据大于0.05其分布不是很好.
  • mbr (2007-9-21 07:42:03)

    如果P小于0.5可以说你的数据不符合正态分布 其置信度为95%;如果P大于0.5没有足够的证据推断你的数据是非正态分布
  • haileyhuang (2007-9-21 08:17:56)

    QUOTE:

    原帖由 mbr 于 2007-9-21 07:42 发表
    如果P小于0.5可以说你的数据不符合正态分布 其置信度为95%;如果P大于0.5没有足够的证据推断你的数据是非正态分布
    输入错误吧,0.05还是0.5???
  • keyballliu (2007-9-21 09:27:27)

    QUOTE:

    原帖由 mbr 于 2007-9-21 07:42 发表
    如果P小于0.5可以说你的数据不符合正态分布 其置信度为95%;如果P大于0.5没有足够的证据推断你的数据是非正态分布
    这些话好象在Minitab里有用英文描述过,我的本意是能不能根据实践来说说自己的理解,应当是0.05吧?不是0.5.
  • szbb (2007-9-21 09:55:57)

    好像p值大于0.1,就可以接受原假设了,认为是正态分布.
  • keyballliu (2007-9-21 11:05:11)

    这下有问题了,到底是0.05/0.1/0.5啊.有谁能确切的答案?
  • keyballliu (2007-9-21 22:14:31)

    关于p-value值,我在某专家处有了答案,是0.05.
  • phlpanda (2007-9-21 22:37:56)

    你想要做什么?
    一般工程要求,你的这组数据可以认为是正态数据。。。。

    至于你们说的P的比较值,应该是0.05
  • 爱在深秋 (2007-9-21 23:44:58)

    一般情况下是0.05
    但是对于不同的情况
    可能有波动
  • victor2008 (2007-9-22 08:35:34)

    依照的你置信度,0.05 ,依照95%来看,这也是最常规的判定方法!
  • ltq0221 (2007-9-22 09:26:09)

    我们的老师讲的是P-value只要大于0.05就可以认为数据是符合正态分布的.
  • keyballliu (2007-9-22 11:05:24)

    QUOTE:

    原帖由 phlpanda 于 2007-9-21 22:37 发表
    你想要做什么?
    一般工程要求,你的这组数据可以认为是正态数据。。。。

    至于你们说的P的比较值,应该是0.05
    我只是想知道是不是正态分布,水平有限,有些问题可能问不出来,你可不可以引伸开来问?
  • wxj1126 (2007-9-22 14:51:25)

    一般取0.05,但有些国家如英国好像取的是0.1
  • aiyinsitan (2007-9-22 15:00:43)

    P 大于0.1,没有证据说明数据不符合正态分布,而不是说就是正态分布

    另外不同的数据量,对于P的判定有偏差,数据越多,你的判定越灵敏
  • keyballliu (2007-9-22 17:57:04)

    P 大于0.1,没有证据说明数据不符合正态分布,而不是说就是正态分布.
    P 大于0.05,没有证据说明数据不符合正态分布,而不是说就是正态分布.
    当a设定为0.05时可不可以这样讲?
  • hutu00 (2007-9-22 18:09:00)

    P值的判断是你的置信限来定的,不过一般是0.05,还有AD值也可以证明是否符合正态分布
  • keyballliu (2007-9-22 21:07:36)

    QUOTE:

    原帖由 hutu00 于 2007-9-22 18:09 发表
    P值的判断是你的置信限来定的,不过一般是0.05,还有AD值也可以证明是否符合正态分布
    那么AD应当是多少呢?
  • yimaneili (2007-9-27 15:09:17)

    MINITAB软件中说的是只要P值大于自己的阿尔法值就证明是正态分布。不过这只是我自己的认识。
  • xxqlc (2007-11-13 13:48:01)

    我一直都是以0.05判定,但是听老师说不是大于0.05就是正态分布,只是在95%置信区间内没有证明它不是正态分布。(只是说明无法证明它不是正态分布,但也没有证明它是正态分布)