请教：如何检验、比较回归后的方程式？

字体: 小中大 | 打印发表于: 2007-10-12 11:33 作者: senringe 来源: 6sigma品质网

现有四组数据，都进行了一元线性回归；那么如何检定这4个方程式是否一致呢？选用何种工具？

[ 本帖最后由 senringe 于 2007-10-12 17:22 编辑 ]

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yihunhun (2007-10-12 15:08:58)

最好能说的清楚点，这样好象很笼统。如果是用MINITAB，当然要看那个R-SQ最高就用那个啦
果冻 (2007-10-12 15:28:29)

QUOTE:
原帖由 senringe 于 2007-10-12 11:33 发表
现有四组数据，都进行了一元线性回归；那么如何检定这4个方程式是否一致呢？选用何种工具？
回归模型检验有一大堆。
残差检验，COOKSD，预测区间等等。
senringe (2007-10-12 22:13:15)

那么如图所示该用哪种方式检定？
当然可以用作图法，先画一条回归线的95％置信区间，然后看其余三条回归线是否落于该置信区域内；
但如何在统计上描述这一过程，并评估其符合性呢？
senringe (2007-10-13 19:03:26)

高手在哪里？
郁闷ing
keyballliu (2007-10-14 13:44:18)

都是为工具而弓沮,期待好帖.......
yihunhun (2007-10-14 15:46:26)

想不通,为什么有5个方程式?如果数据都要的话,为什么不拟合为一个方程式呢??不妨拟合下,看数据是否都在95%的信赖区间,R-SQ是否大于80,再考虑别的嘛