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求解：方差分析的题目

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2007-10-30 15:19    作者: chengang225    来源: 6sigma品质网

某医院病理科研究人体两肾的重量，下面是20例男性尸解时左、右两肾的称重记录，问左、右两肾重量有无显著差别？
左肾(克)        170        155        140        115        235        125        130        145        105        145        155        110        140
        145        120        130        105        95        100        105        　        　        　        　        　        　
右肾(克)        150        145        105        100        222        115        120        105        125        135        150        125        150
        140        90        120        100        100        90        125        　        　        　        　        　        　
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  • alliedsmt (2007-10-30 16:31:04)

    不要想得太复杂，这就是两个正态总体的均值差的检验(T检验),设u1是样左肾的平均值，U2是右肾的平均值.
    H0: U1-U2=0, H1:U1-U2不等于0,
    于是拒绝域就是t大于等于ta(n1+n2-2)
    (U1-U2)/(Sw*sqrt(1/n1+1/n2)=t
    Sw=sqrt{[(n1-1)s1*s1+(n2-1)s2*s2]/(n1+n2-2)}

    计算一下u1=133.5,u2=125.6, u1-u2=7.9, n1=20,n2=20, 设置信度a=0.05.
    sw=31.00586
    t=0.805719, ta=t0.05(38)=1.685954
    t<ta, 所以接受H0，认为左右两肾无显著差异。
    呵呵，结果符合常理啊。。

    [ 本帖最后由 alliedsmt 于 2007-10-31 18:03 编辑 ]

  • davidliou (2007-10-31 15:03:21)

    个人感觉应该使用配对t检验，左右肾是相关的来自同一个人。
    检验结果如下：
    Paired T-Test and CI: left, right

    Paired T for left - right

                 N    Mean  StDev  SE Mean
    left        20  133.50  31.83     7.12
    right       20  125.60  30.15     6.74
    Difference  20    7.90  16.38     3.66


    95% CI for mean difference: (0.24, 15.56)
    T-Test of mean difference = 0 (vs not = 0): T-Value = 2.16  P-Value = 0.044
    P=0.044<0.05，并且CI也不包含0，所以左右肾是有显著差异的。

  • chengang225 (2007-10-31 16:05:43)

    为什么会有两个不同的答案？谁对呢？

  • alliedsmt (2007-10-31 16:30:54)

    配对T检验一般是,
    比如说要检验两个同样规格的仪器测试结果是否有无差异？此时可以用N个样品分别用两台仪器测试，然后对两组数据使用配对T检验确认H0:d=0是否成立.

  • talkal (2007-10-31 16:35:05)

    个人认为用配对t检验合理！

  • alliedsmt (2007-10-31 17:44:35)

    第1组数据也是20个，我上次计算的时候只看到了13个，等下我重新计算一下。。。

  • alliedsmt (2007-10-31 18:03:43)

    重新算过后还是接受H0.......

  • hutu00 (2007-10-31 19:08:24)

    应该是配对T检验,我也贴个图上来,结果好象对不起来.那位看下!

    [ 本帖最后由 hutu00 于 2007-10-31 19:09 编辑 ]


    1.jpg

  • Lily_Ding (2007-10-31 19:59:12)

    我是最近才看書學的，做出來的結果和三樓的一樣。

  • alliedsmt (2007-10-31 20:50:44)

    如果用成对的T检验，结果是不接受H0,即是有显著差异。
    哪位高人来看看到底用哪种方法合适点，并说明一下。。

  • lmwwave (2007-11-04 11:09:24)

    不是太明白 配对T检验和一般的T检验有什么不同

  • Suwayyah (2007-11-04 12:42:51)

    这个题我觉得用配对T检验.
    因为20个病人之间存在个体差异.如果当作两个总体均值来检验,可能不能检验出其差别.

  • chenyuming0224 (2007-12-25 21:20:51)

    我觉得也应该用配对T检验,因为有可能人的左右肾的重量本来就有差别.

  • yeyuzhaolu (2008-2-23 20:03:59)

    用配对检验，结果和三楼的一致。6楼的可能数字录入错误吧，检查一下

  • wendy17 (2008-2-23 23:09:27)

    个人认为应该采用配对T检验；
    尚有一个疑问：不知楼主的数据中，左右肾的重量是否是按顺序对应的？（即配对T检验的要求）

    [ 本帖最后由 wendy17 于 2008-2-23 23:21 编辑 ]

  • wendy17 (2008-2-23 23:48:38)

    呵呵，我也来动手练习一下；（假设楼主的数据是对应的，即符合配对T检验的要求），也请各位高手指正，谢谢！

    1.陈述虚无假设和对立假设
          （左肾重量均值以W1表示，右肾重量均值以W2表示）
           虚无假设H0 ：左右两肾重量无明显差别 W1 = W2
           对立假设Ha ：左右两肾重量有明显差别 W1 不等于 W2
    2.设定信赖度
           95%
    3. 选则检定方法
           配对T检验
    4.用minitab分析
           分析结果如下：  
        配对 T 检验和置信区间: 左肾重量, 右肾重量
               左肾重量 - 右肾重量 的配对 T
                                                          平均值
                      N   平均值    标准差  标准误
    左肾重量  20  133.50   31.83     7.12
    右肾重量  20  125.35   30.18     6.75
    差分           20    8.15     16.04     3.59
    平均差的 95% 置信区间: (0.64, 15.66)
    平均差 = 0 (与 ≠ 0) 的 T 检验: T 值 = 2.27  P 值 = 0.035
    5.结论
         因P 值 = 0.035 < 0.05，故拒绝虚无假设，支持对立假设；
        即：左、右两肾重量有显著差别

    [ 本帖最后由 wendy17 于 2008-2-23 23:55 编辑 ]

  • 三太子 (2008-2-25 09:24:56)

    为什么要用P-T呢？
    二者存在从属关系？

  • jeccyray (2008-2-25 09:44:47)

    我也觉得应该用Paired t test~~~

  • xyong110 (2008-2-27 17:09:34)

    學習中﹐記得馬老師書上好象有內似案例

  • gansional (2008-7-04 12:00:18)

    要想弄明白是用2t检验还是用配对t检验，就要弄明白它们适用的前提和条件，当然主要还是弄明白它们的区别；
    配对t检验适合于检验配对观测值之间的均值差，所以检验结果和观测值，以及数序相关性很强。
    本题个人认为，从出题人的意思来说，应该用配对t检验，但是可能同一个人的左右两边数值被打乱，所以结果差别比较大。
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