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求助：关于概率

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2007-11-01 16:06    作者: sohu9014    来源: 6sigma品质网

现在有一组数据，符合正态分布
-5.32        0.19        -1.37        -4.72        -9.17        -7.63        -7.47        -5.07
请问其出现大于0的概率为多少？怎么计算？
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  • madmite (2007-11-01 16:31:02)

    求出均值,标准差, 进行标准正态转换. 之后求小于零的概率(查表)
    再用1减就是大于零的概率了

    大概算了一下,没错的话是5.53%

  • microwave (2007-11-01 16:40:02)

    楼上说的有一点点小问题。
    计算概率前也应该对0进行转化，然后计算大于转换后数据的概率。

  • zhangweibao (2007-11-01 16:50:39)

    概率密度函数

    正态分布，平均值 = 0 和标准差 = 1

         x            f( x )
    1.5957      0.111686

  • alliedsmt (2007-11-01 19:24:55)

    xmean=-5.07, s=3.17729
    z=(0-xmean)/s=1.5957
    p(x>0)=1-normsdist(z)=0.055278
    算法就是2＃说的哪样。。根据样本估算总体平均值和方差，然后转为正态分布计算

  • gm703701 (2007-11-01 19:48:44)

    同意2号的观点。。。
       因为我昨天刚刚加班算过类似的东东。。。

  • wjj530 (2007-11-15 17:51:11)

    以样本值对总体值做估计，而不是直接用样本值替代总体值。
    正态均值u的无偏估计有两个：样本均值和样本中位数
    正态均值偏标准差无偏估计有两个：R/d2和S/C4

    虽然计算结果差别不大，但你这样的表达会造成很大人对“据样本估算总体平均值和方差”的误解。

  • huihaiha (2008-3-24 10:37:56)

    以样本值对总体值做估计，而不是直接用样本值替代总体值。,
    正态均值u的无偏估计有两个：样本均值和样本中位数正态均值偏标准差无偏估计有两个：R/d2和S/C4
    {虽然计算结果差别不大，但你这样的表达会造成很大人对“据样本估算总体平均值和方差”的误解。
    ----------------
    同意这位仁兄的意见，上面的STDEV DEVIATION不能直接取样本的S，应该除以常数C4，即3。17729/C4，这里需要查常数表C4，
    下面的算法相同，结果比较接近。
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