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學習方差分析時遇到一些問題

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-1-17 10:57    作者: hzl012722    来源: 6sigma品质网

最近在學習方差分析時遇到一些問題,請大家幫忙解釋一下:
書上說方差分析的三個基本假定是:
1.在水平Ai下,指標服從正態分布
2.在不同水平下,各方差相等
3.各數據Yij相互獨立
請問:
1.什么樣的指標會服從正態分布?
2.假定水平Ai下的指標不服從正態分布,如果進行方差分析,會有什么樣的結果?
3.假定不同水平下,各方差不等,若進行方差分析,結果會怎樣?
4.假設檢驗在實際工作中,要如何使用或在什么情況下可使用方差分析?

小弟是剛學習的菜,請大家多多幫忙

Thanks
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  • maggie_chen (2008-1-30 10:26:33)

    1。对收集到的数据进行正态检验，如果P大于0。05则可认为是正态分布。
    2。如果非正态分布进行方差检验，可能会得到错误的结论，建议用耐抗性更好的中位数检验来代替均值检验。
    3。首先要注意，此处的方差相等并不是指样本的方差相等，而是指总体的方差相等，因此要几组样本的方差进行方差检验，确定是否相等，当方差不等时，需要对自由度进行修正，即方差的权重由原来的相同，变为不同，来调整SSe。
    4。方差分析是用于分析组间数据均值是否相等的，使用的前题条件是数据间相互独立，正态分布与总体方差相等。

  • titan_s (2008-3-18 09:44:11)

    继续呀，期待大师们的解答，
    我也刚开始学，也想知道！

  • ywh7738 (2008-8-01 15:44:40)

    QUOTE:

    原帖由 maggie_chen 于 2008-1-30 10:26 发表
    1。对收集到的数据进行正态检验，如果P大于0。05则可认为是正态分布。
    2。如果非正态分布进行方差检验，可能会得到错误的结论，建议用耐抗性更好的中位数检验来代替均值检验。
    3。首先要注意，此处的方差相等并不是 ...
    路过了
    学习了
    苍龙卧虎地
    堆金积玉门
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