我学习DoE是按照MATLAB的MBC思路，把试验设计分成经典设计（全因子，Box-Behnken等），空间填充设计（LATIN HYPERCUBE）和优化设计（D-optimal，V-optimal），但完全没提到正交和田口，网上也查不到解释分类关系的资料，中文的基本讲正交设计的不提优化设计，参考的英文书的是光将优化设计不提正交。
请问正交设计和优化设计、空间填充设计、经典设计之间是分类不同还是有谁是谁子集的关系？
此外，我查到的正交设计资料都只会用标准正交表来做设计，设计结果的点数是定值，建不出2阶以上的模型。请问正交的算法应该怎么编写？
[ 本帖最后由 reko34 于 2008-2-27 12:13 编辑 ]
