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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-3-14 21:16 作者: miss_cloudy 来源: 6sigma品质网
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miss_cloudy (2008-3-14 21:27:01)
抽A班200pcs B班200PCS产品
A不合格2PCS,合格率99%
B不合格3PCS.合格率98.5%
哪这两个班有区别吗?
ybz5369762 (2008-3-14 23:55:33)
差值估计: -0.005
差值的 95% 置信区间: (-0.0267702, 0.0167702)
差值 = 0(与 ≠ 0) 的检验: Z = -0.45 P 值 = 0.653
以上是minitab的结果,不能说两者存在显著性差异。但小样本风险较大,可能的话应该用更多的样本作比较结果才可能更准确
比率数据属于离散性数据,谈不上正态分布。
[ 本帖最后由 ybz5369762 于 2008-3-14 23:57 编辑 ]
miss_cloudy (2008-3-15 00:17:13)
数据是否需要服从什么分布,比如正态\超几何
georgecho (2008-3-15 09:14:10)
1) 每次实验只有两类对立的结果;
2) n次事件相互独立;
3) 每次实验某类结果的发生的概率是一个常数。
题外话:超几何分布用于有限总体、不放回抽样;二项分布用于无限总体、放回抽样。当总体数量很大(超过样本量的10倍),此时样本不放回对总体的影响非常小,因此可以使用二项分布代替超几何分布。
miss_cloudy (2008-3-15 19:22:49)
因为我抽检一些镗孔的尺寸,按理应该说是服从正态的,但结果经检验都不是正态的.
另外,我上面说的
"抽A班200pcs B班200PCS产品
A不合格2PCS,合格率99%
B不合格3PCS.合格率98.5%
哪这两个班有区别吗?"
服从什么分布呢?
wendy17 (2008-3-15 23:11:58)
楼主的抽样结果不是正态分布,我了解的可能原因有:
a.) 楼主的测量系统不合格,(例如量具的精度不够)
b.)楼主的抽样数可能不够,(一般正态性检验需要至少50个数据)
2.至于 "抽A班200pcs B班200PCS产品
A不合格2PCS,合格率99%
B不合格3PCS.合格率98.5%
哪这两个班有区别吗?"
我个人完全同意3楼的意见;