质量控制方法怎么和数据分析结合起来

字体: 小中大 | 打印发表于: 2008-3-18 22:35 作者: 豁飘来源: 6sigma品质网

非常的郁闷，干了质量工作两年了，手上有一大堆数据，也懂质量控制的方法，但是总感觉这两者结合不起来！非常郁闷，比方说是方法在前还是数据收集在前？公司的数据收集都是按照GB或者ISO来测的！这些数据就能做个控制图，CPK分析什么的。怎么从质量控制方法入手，制定一些相应的测试和数据采集！关键是从整体上把握方法和数据两者的关系！高手能给指点一哈吗？从整体上来把握一哈

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whtt (2008-3-18 22:41:40)

同感，等待高手回答。。。。。。。。。。
romain1018 (2008-3-20 13:09:35)

1，你的这些数据分析了CPK等，能不能得出过程是稳定的吗？
2、如果过程是稳定的了，那么这些数据得出的控制限就是你今后要进行SPC（比如X-bar、R图）的控制限，今后的数据收集就看是不是在这个范围内。
3、如果表明过程不稳定，那就改进过程。
4、出现非预期问题后重新计算Cpk。
5、重复1~4的步骤。
doglove (2008-3-20 13:11:16)

X-bar、R图 .
fiying (2008-3-20 13:16:53)

首先过程要稳定才可以用SPC，先要判稳，否则无效！
fiters (2008-3-20 16:43:12)

这个问题啊,我想不难解决,首先我们是质量策划,质量策划怎么来,当然是根据数据信息啊,有了数据信息,我们才能进行策划,然后实施,实施过程中,根据我们的质量控制方法来进行执行工作.然后得到我们所想要的结果.
正所谓PDCA啊.

其实就是这样的!!!! 明白没有!!!!
豁飘 (2008-3-20 19:52:16)

明白了一些，还有些晕，试一试。谢谢各位仁兄！
senlly66 (2008-3-21 17:50:24)

其实我们收集数据也好，做控制图也好，目的就是进行质量改进。质量改进的方法很多，不仅仅局限于CPK、控制图等。
我们可以利用收集到的数据从不同角度进行分析。如可以通过对比每个月的数据来分析产品质量的整体变化趋势；可以用排列图找到那关键的20%，并对这20%采取措施，以达到持续改进的目的；可以用方差分析等方法对比不同班组（早班/中班/晚班）的质量水平，找到差异，总结质量水平较高的班组的经验，标准化后全线推广等等。
抛砖引玉，期待下面高手的回答。

[ 本帖最后由 senlly66 于 2008-3-21 17:51 编辑 ]
bailix (2008-3-22 20:46:41)

数据分析帮我们找到了问题，再从问题入手分析发生的原因，然后制定解决方案，再就是执行方案。数据分析就是统计了，这样可以更加清晰的了解问题出在那里。统计工具是为了获得解决问题的突破口而采用的工具。
michael.lee (2008-5-23 17:15:51)

these methods from Ford's Q1:
1.SPC
2.Inspection
3.Mistake-proofing
4.smpleing plans
5.Xbar&R chart
6.Database
maybe you can choose some to use
good luck!
gadde (2008-5-23 17:19:35)

我认为楼主可能对SPC等统计结果所代表的意思不是很理解。为什么做SPC？并不只是统计一下数据，而是观察其中的规律吧。
frankeywang (2008-5-23 17:19:58)

楼主，既然你说你干了质量工作两年，想从整体上把握方法和数据两者的关系，你的愿望是好的。但你把质量管理看的太简单了吧？。。。。。。
豁飘 (2008-6-18 20:28:00)

由浅入深，深入浅出。呵呵呵
评嘴啦，呵呵呵
望高人指点