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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-3-20 20:23 作者: jule12 来源: 6sigma品质网
QUOTE:
原帖由 wendy17 于 2008-3-21 22:51 发表 晕,可否先确认一个前提:QC对抽取样品的判断是100%正确的 ? 毕竟抽检数太多,极有可能误判;
原帖由 boooming 于 2008-3-23 00:14 发表 太简单了,它是一个闭区间0-500/150500
原帖由 renshanlu 于 2008-3-24 08:50 发表 答1:此问题成立 答2:假如你所说的500pcs不良品是均匀分布的,那么一次抽验1000pcs,QC抽到不良品的概率是: 500/150000=0.0033 也就是说平均的概率为0.0033,最小为0,最大为1
原帖由 Jeff_wang 于 2008-6-21 01:16 发表 11#公式修正: P(X>=1)=1-P(X=0)=1-组合(500,0)*组合(150500,1000)/组合(150500,1000 13#计算修正: p=1-HYPGEOMDIST(0,1000,500,150500)=0.96452413 另外用二项分布近似(因为n/N非常小),计算结果与超几何分布差 ...
最新回复
jule12 (2008-3-21 19:15:09)
wendy17 (2008-3-21 22:51:20)
毕竟抽检数太多,极有可能误判;
jule12 (2008-3-22 10:13:33)
QUOTE:
-----当然可以,假设QC对抽取样品的判断是100%正确!boooming (2008-3-23 00:14:34)
JE.chenfeng (2008-3-23 00:31:48)
QUOTE:
不见得吧最幸运的是0%,最坏的是50%
jialay (2008-3-23 05:46:53)
赞成
jialay (2008-3-23 05:49:27)
QUOTE:
赞成,很简单的概率题啊jule12 (2008-3-23 09:23:15)
还可以继续讨论哟!
[ 本帖最后由 jule12 于 2008-3-24 18:42 编辑 ]
renshanlu (2008-3-24 08:50:48)
答2:假如你所说的500pcs不良品是均匀分布的,那么一次抽验1000pcs,QC抽到不良品的概率是:
500/150000=0.0033
也就是说平均的概率为0.0033,最小为0,最大为1
huanggf (2008-3-24 10:26:37)
QUOTE:
我赞成楼上的解释。平均=1000*500/150500/1000=0.0033P(X>=1)=P-P(X=0)=1-组合(500,0)*组合(150500,500)/组合(150500,1000)=???
有点乱~~,不知道是不是这样子的~~
linglanwang (2008-3-24 10:36:28)
sureyear (2008-3-24 16:54:21)
jule12 (2008-3-24 18:44:18)
再顶上去!
Jeff_wang (2008-6-21 01:16:27)
P(X>=1)=1-P(X=0)=1-组合(500,0)*组合(150500,1000)/组合(150500,1000
13#计算修正:
p=1-HYPGEOMDIST(0,1000,500,150500)=0.96452413
另外用二项分布近似(因为n/N非常小),计算结果与超几何分布差异很小。
p=1-BINOMDIST(0,1000,0.00332226,1)=0.964127739
cliffnest (2008-6-21 11:06:57)
hui415521 (2008-6-21 23:07:18)
1)如果是连续抽取1000 PCS并且假设样本中的次品是均匀分布的话:
则必定能抽到3PCS的次品。
2)如果是随机抽取1000PCS并且假设样本中的次品是均匀分布的话:则可以先计算如果抽取1000PCS全部都是正品的概率为:第一次抽取的概率为150000/150500=0。997由于500〈〈150000则可以大概估计每次抽取的概率都是0。997则 1000次抽取全是正品的概率为0。997的1000次方0。0496
所以随机抽取1000 PCS 抽到次品的概率为1-0。0496=95。04%
请大家多指教
zhangshishu (2008-6-21 23:42:20)
QUOTE:
正解,不过应该用二项分布计算还是超几何分布呢?有什么依据吗?