请教单侧检验和双侧检验的问题

最新回复

• talkal (2008-3-21 11:05:12)

  以前下了些功夫研究过，但始终没搞明白，现在丢了这么久，更不明白了，帮楼主顶一下，占个位置

• chateau_li (2008-3-21 16:54:54)

  一般我们的期望会分为三类：望大，望小，望目：
  具体选择什么样子的原假设和备择假设需要具体情况具体分析。
  你说讲的“双侧、上侧、下侧检验”是也是针对这种情形的，在英语里面叫做“one-tail”或者“two-tails”
  one-tail的时候需要查t-test 5%的位置
  two-tails的时候需要查t-test 2.5%的位置
  
  [ 本帖最后由 chateau_li 于 2008-3-21 16:56 编辑 ]

• bodaosjf2 (2008-3-21 19:27:19)

  也就是说单边就是一半的双边！！哈哈哈哈

• flutesound (2008-3-25 09:38:08)

  QUOTE:

  原帖由 chateau_li 于 2008-3-21 16:54 发表
  一般我们的期望会分为三类：望大，望小，望目：
  具体选择什么样子的原假设和备择假设需要具体情况具体分析。
  你说讲的“双侧、上侧、下侧检验”是也是针对这种情形的，在英语里面叫做“one-tail”或者“two-tails” ...

  您好，假设我们不考虑双侧检验。考虑以下的单侧检验
  上侧检验
  H0  p<=p0
  H1  p>p0
  下侧检验
  H0  p>=p0
  H1  p<p0
  都接受以上两个检验的原假设，应该如何解释呢？
  谢谢！

• Jeff_wang (2008-5-27 00:37:19)

  QUOTE:

  原帖由 flutesound 于 25-3-2008 09:38 发表
  
  
  您好，假设我们不考虑双侧检验。考虑以下的单侧检验
  上侧检验
  H0  pp0
  下侧检验
  H0  p>=p0
  H1  p

  说明你无法拒绝零假设，无法从统计上表明：不合格率不等于5%，两组样本均值存在差异。
  用Power and sample size分析一下你的两个例子：
  1. 300个样本，p0=0.05，Pa=30/500=0.06，Alpha=0.05，得到Power=0.148。说明这样的样本容量无法实现对0.01比率差异的探测。
  2. 样本数22，探测均值差异0.4，标准偏差在1.0左右，Power=0.254，也无力探测该差异。
  因此，如果确实想通过统计方法探测出差异的话，需增大样本容量。