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怎样对日期、字母等数据进行统计分析？

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-3-24 16:07    作者: quaint    来源: 6sigma品质网

请教各位，使用minitab能帮助我们很容易的算出数据的一些基本特征，比如平均值、中位数、标准偏差、极差、最大值、最小值等，但是我们经常使用的一些数据不是数字型的，比如生产日期、线别，型号。对于这些数据怎么分析处理呢？
例如，连续两天投入的两个lot A来料不良率差异较大，两天分别投入10000pcs，第一天有10个不良，第二天有20个不良，已知不良品的生产日期，请问怎样证明两批产品的日期有显著差异呢？
数据如下（A代表1月，B代表2月，后面两位是日期）：
第一天投入的不良品生产日期：
B18
A30
A31
A30
A30
B05
B18
B05
B05
第二天投入的不良品生产日期：
B04
B18
B18
B18
A30
A28
A29
B13
A31
B19
B13
B02
B12
B01
B13
B17
B13
B17
B02
B17
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最新回复

  • quaint (2008-3-24 16:59:07)

    把日期转换成数字，1月1日=1，1月2日=2，2月2日=33。。。
    这样行不？？
    第一天：
    49
    30
    31
    30
    30
    36
    49
    36
    36
    第二天
    35
    49
    49
    49
    30
    28
    29
    44
    31
    50
    44
    33
    43
    32
    44
    47
    44
    48
    33
    48

    Two-Sample T-Test and CI: C7, C9

    Two-sample T for C7 vs C9

         N   Mean  StDev  SE Mean
    C7   9  36.33   7.66      2.6
    C9  20  40.50   8.02      1.8


    Difference = mu (C7) - mu (C9)
    Estimate for difference:  -4.16667
    95% CI for difference:  (-10.78299, 2.44966)
    T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -1.34  P-Value = 0.201  DF = 16

  • quaint (2008-3-24 20:40:55)

    顶起               ！

  • quaint (2008-3-25 09:00:29)

    为什么没人解决阿？
    我们的游有用的数据很多都不是数字型的，
    怎么利用它？？

  • Jeff_wang (2008-5-27 01:23:48)

    楼主似乎将输入与输出搞混掉了。两个lot是输入因子，两天生产的不良率是输出。投入10000件分别产生10和20件不良，统计上讲不良率的差异不显著。
    想知道两批材料生产日期的差别，按生产日期做个数据统计表就行了，为什么会考虑ANOVA？

  • ricken (2008-5-27 09:07:10)

    为什么不用QC7手法中的层别法呢?难道非得要用minitab吗?不要老是用牛刀来杀鸡嘛.

  • 欧阳静茹 (2008-5-27 09:34:20)

    楼主你的问题描述的都不是太清楚，如何回答你啊？从你的提供的信息看，你是想通过数据判断这两个批号的同一种材料是否有显著差异，这个属于统计推断的范畴，自然用假设检验了，如果你是要比较不良率是否有显著差异，那应该按比率检验来进行，如果你的产品特性是计量值，那你可以用均值检验，不管用什么方法，你应把问题描述清楚，把你用的方法的基本做法理解了。

  • xttaxa (2008-6-05 01:40:35)

    这个问题很无聊，XXXXXXXXXXXX

    真想知道不同日期的来料是不是有明显差异，你光统计不良品的日期是没的用的，你为什么不同时统计一下不良品对应日期的投入数，按下表的格式收集数据，才有的用

    日期  不良品数  生产投入数
    A01     *****             ********

    再往下怎么分析，就不用我说了吧
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