[ Last edited by penguinshen13 on 2004-2-1 at 22:53 ]
penguinshen13 (2004-2-01 23:06:02)
SPC的一种解释方法就是偶然因素和异常因素,也就是所谓的COMMON CAUSE & SPECIAL CAUSE 了。
建立SPC这套方法,就是为了区分过程中的偶然因素和异常因素,在过程受控的情况下,引起数据破动的原因是偶然因素,因此抽样数据是随机分布的。当有异常因素影响过程时,数据就会出现异常,这时就要对过程进行分析,排除异常因素。
偶然因素和必然因素也不是绝对的,是以一定的技术能力为前提的。
最新回复
lyon (2004-1-29 21:53:41)
Common Cause不作处理。
Special Cause 分析原因,纠正预防。
penguinshen13 (2004-2-01 22:50:54)
从控制图来判定过程处于非稳态过程,那么说明过程偏离原先的控制状态,也就是最佳状态。
如果是简单的正态分布、3σ的控制水平,那么即使是在控制状态下,出现不合格品的概率是0.27%,单件产品也是有可能出现不合格的。
对于单个产品的判定,是以是否符合图纸为准。
在SPC中出现的两种情况:1 点子超出了管制界限,但在规格界限内。如果管制界限的选取是合理的话,那么可以判定过程处于非稳态。但是如果控制界限过于小的话,出现误判的概率会增大。
2 点子出现非随即的趋势,那么就要检查一下数据的抽样方法,是否能保证数据的随即性。
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penguinshen13 (2004-2-01 23:06:02)
建立SPC这套方法,就是为了区分过程中的偶然因素和异常因素,在过程受控的情况下,引起数据破动的原因是偶然因素,因此抽样数据是随机分布的。当有异常因素影响过程时,数据就会出现异常,这时就要对过程进行分析,排除异常因素。
偶然因素和必然因素也不是绝对的,是以一定的技术能力为前提的。
还有一点,任何判定和测量都是需要基准的,SPC也是如此,首先要确定过程的能力是满足要求的,并且已经是受控的状态,如果这些工作没有做完,那么就是空的SPC了。
wmzen (2004-2-02 20:59:54)
您的说法我赞同。
其实我上面说的这个问题,是在SPC推行初期所遇到的(一塑胶产品的尺寸),在确定管制界阶前,做了GR—R,C—E,DOE的动作,然后收集了一个月的数据(每两小时抽检5 PCS)而制定的管制界限。在后续生产中就是以此管制界限对该规格进行管控,开始一直很好,可有一次连续两超出管制界限,但未超出客户所要求的规格界限。也知道了是什么原因所导致的,可生产出来的产品应该如何处理呢(生产与工程要求认为可以直接放行)?因为此产品有5个重点尺寸要测量,所以全检是不合理的,可又有什么好的方法来分析此问题呢?真的是一头雾水,只好放行哟。我想是应有好的方法来分析与处理的,但我不所知道,所以就来这里讲教大家啦。
Ares (2004-2-03 13:48:54)
个人认为:
如果是偶因,而且在以后的检验中没有发现类似的异常,那就可以不追究;
如果是异因,则找出相关方面的内容进行分析。
kin1980 (2004-2-03 13:55:47)
liqiang (2004-2-03 17:31:22)
penguinshen13 (2004-2-03 21:01:49)
如果有时间不妨说的具体一点,让我也来学习学习。
我先问几个问题吧:
该产品的加工手段?(我对于塑胶之类的产品比较陌生)
产品的规格到了什么精度?管制界限与产品规格相比收严了多少?使用的是什么测量手段?
收集了一个月的数据,那么应该对于控制的中心μ和产品的σ都应该有个估计,也可以进行过程能力的计算了吧?
摆渡神箭 (2004-2-03 21:25:54)
按照SPC理论,出现不合格品的概率是0.27%,即在控制线不失效的情况下每1000个点也有3个出界。这是正常的。但号要分析点出界的原因
如果是偶因,而且在以后的检验中没有发现类似的异常,那就可以不追究;
如果是异因,则找出相关方面的内容进行分析。
eilein (2004-2-04 16:48:49)
wmzen (2004-2-07 18:33:55)
wmzen (2004-2-07 18:40:53)
clover (2004-2-07 21:32:35)
但失控的原因需要知道,下次避免嘛
cloudscape (2004-2-09 12:30:41)
MARCO (2004-2-09 16:31:56)
QUOTE:
请问为什么commom cause就可以不作处理而special cause 要做分析呢?我不太明白,请指教!~
MARCO (2004-2-09 16:51:14)
MARCO (2004-2-10 10:36:05)
jimtian (2004-2-18 15:54:33)
MARCO (2004-2-19 09:32:29)