为何控制限会超过规格限

举例:
规格:10±0.1
当我的数据都在规格的一边时,如基本在10.01至10.05左右,
数据成正态分布,cpk较小
考虑到其它因素,不想调整制程,也不想修订规格
此时不管用哪种公式
一边的控制限会超出规格限,为何?
如此控制限不是失去意义了吗?如何解决?
thanks

[ 本帖最后由 benchen888 于 2008-4-9 16:11 编辑 ]
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最新回复

  • wh831106 (2008-4-09 16:27:54)

    考虑到其它因素,不想调整制程,也不想修订规格-质
    为什么?呵呵
    想使你能力指数上升有三法:
    1.数据中心靠近样本中心
    2.减小过程变差,也就是减小sigma
    3.扩大规格要求
    你既不想调整规格也不想改变规格,那你还能怎么办呵呵!
    没办法。
  • aiyinsitan (2008-4-09 16:27:55)

    贴数据吧,我个人以为从X-BAR偏移的公式计算,无非受到西格码样本容量的影响,但是应该不会超出规格界限吧
  • fiters (2008-4-09 16:30:47)

    并非失去意义,而是说明贵司的产品大部分偏向规格上限.还是需要进行调整的.CPK值小.那么顾客有无要求.CPK值需要达到多少?若是达到了.我想再去改的话.必要性不大.若没有达到,还是需要加强制程能力的控制的!!
  • renshanlu (2008-4-09 16:35:30)

    控制限与数据的标准差有很大关系,数据的变化太大,会造成控制限超出规格限。另外,你的过程中心偏离规格中心比较厉害,也会引起这种情况。从你所说的Cpk较小,可以看出属于此种情况。解决办法,调整过程,让过程中心偏离的程度缩小。
  • aiyinsitan (2008-4-09 16:51:36)

    我倒是觉得不需调整过程,因为数据的最大值也只有10.05,而规格上线是10.1,从预控制图的角度来看,根本没有必要
    我只是对控制界限超出规格界限比较感兴趣,希望楼主贴一下数据,偶也可以做一个案例。
  • benchen888 (2008-4-09 17:07:36)

    各位講的我都同意
    我講的是實際狀況(不要拍磚)
    我的數據在規格內,且數集中成正態分布,cp較大,制程很穩定,客戶又沒有cpk的要求,只是中心偏移,
    我也只是不解為什麼控制限會超規格限?
  • elong (2008-4-09 17:29:18)

    把数据贴出来大家看看.数据偏离中心cp和cpk肯定相差很大,这也是为什么两者要同时计算的原因.
    你的控制限的公式或系数没有错吧?
  • renshanlu (2008-4-09 22:58:27)

    QUOTE:

    原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-9 16:51 发表
    我倒是觉得不需调整过程,因为数据的最大值也只有10.05,而规格上线是10.1,从预控制图的角度来看,根本没有必要
    我只是对控制界限超出规格界限比较感兴趣,希望楼主贴一下数据,偶也可以做一个案例。
    控制限与规格限没有必然的关系,只是判断过程是否异常的一个界限,而规格限是判定产品的依据。你知道为什么控制限会超出规格限吗?这有两种情况:
    1.数据的差异太大,使得标准差过大引起控制限拉得很开,而超出规格限(有可能两侧)。
    2.过程的中心偏离规格中心,造成控制限的一侧超过规格限。
    这两种情况都是由过程的异常引起的,试问你不调整制程能解决问题吗?
    不知大家对控制图的原理了解不了解?
  • aiyinsitan (2008-4-10 08:34:58)

    什么是质量,一组固有特性满足要求的程度,对应到产品,就是规格界限,所谓控制是为了使过程具备生产符合顾客要求的产品的能力,既然是能力,就有了经济的概念,到底达到多少?可以用CP CPK来衡量,考虑到误判的风险,综合得到一个指标,而我们在没有得到楼主的CP CPK的数据的前提下,就觉得需要调整过程,应该是不客观的,
    从极差(10.05-10.01=0.04)的统计量,显然0.04是R-BAR最大估计值,估计西格码值(子组容量3~5),R图控制上限2.57*0.04=0.1028(最大),几乎到了规格上限。
    故,楼主可以将抽样数量进行变更,子组容量增大。
  • benchen888 (2008-4-10 08:53:14)

    1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25
    34.40         34.42         34.46         34.48         34.47         34.44         34.44         34.44         34.45         34.40         34.40         34.41         34.44         34.46         34.46         34.46         34.44         34.45         34.46         34.40         34.42         34.40         34.42         34.42         34.40
    34.46         34.47         34.44         34.45         34.46         34.40         34.41         34.41         34.44         34.45         34.42         34.42         34.46         34.41         34.41         34.41         34.46         34.40         34.40         34.41         34.44         34.42         34.44         34.44         34.41
    34.41         34.41         34.46         34.40         34.40         34.41         34.40         34.42         34.46         34.48         34.47         34.44         34.44         34.44         34.44         34.44         34.40         34.40         34.41         34.44         34.46         34.47         34.40         34.46         34.42
    34.44         34.45         34.40         34.40         34.41         34.44         34.46         34.47         34.44         34.45         34.46         34.40         34.41         34.41         34.41         34.41         34.45         34.42         34.42         34.46         34.40         34.46         34.41         34.40         34.44
    34.41         34.44         34.45         34.42         34.42         34.46         34.41         34.41         34.46         34.40         34.40         34.41         34.40         34.42         34.42         34.42         34.48         34.47         34.44         34.44         34.45         34.40         34.44         34.45         34.40



    規格上限        34.800
    規格        34.600
    規格下限        34.400

    呵呵,上面的12345....是子組號
    樣本量是5
    是有點亂

    [ 本帖最后由 benchen888 于 2008-4-10 09:41 编辑 ]


    未命名.JPG

  • aiyinsitan (2008-4-10 09:02:52)

    晕                                .
    怎么识别哪些数据是一组?
  • renshanlu (2008-4-10 09:04:33)

    QUOTE:

    原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-10 08:34 发表
    什么是质量,一组固有特性满足要求的程度,对应到产品,就是规格界限,所谓控制是为了使过程具备生产符合顾客要求的产品的能力,既然是能力,就有了经济的概念,到底达到多少?可以用CP CPK来衡量,考虑到误判的风险 ...
    如果是Xbar图的控制限超过规格限,你又该怎么办?
  • aiyinsitan (2008-4-10 09:17:24)

    控制图是否异常?
    如果非异常,则要对不可识别的原因进行实验设计,以减少输入对输出的影响,降低过程输出的分散程度

    如果异常,需要管理措施的调整
  • renshanlu (2008-4-10 09:36:46)

    QUOTE:

    原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-10 09:17 发表
    控制图是否异常?
    如果非异常,则要对不可识别的原因进行实验设计,以减少输入对输出的影响,降低过程输出的分散程度

    如果异常,需要管理措施的调整
    即使控制限超出规格限,控制图也可以是没有异常的,控制图稳定的基础就是统计控制状态,这就像你打靶将子弹打在别人的靶上,虽然打的很准,但于事无益,就像上届奥运会朱玉南获得的那块金牌一样,那个美国人就是犯了这样的错误。所以我们在对制程进行控制时,不但要看控制图是否稳定,还要看Cpk是否满足。打个比方,Cpk决定你走路的方向是否正确,控制图显示你走路过程的状态是否稳定。
  • aiyinsitan (2008-4-10 09:51:02)

    被楼主忽悠了,数据远非象他所描述的,数据最大值举例规格上限有一定的距离。
  • aiyinsitan (2008-4-10 09:53:11)

    过程能力指数~~~~~~~~~~~~~


    未命名.JPG

  • aiyinsitan (2008-4-10 09:54:18)

    从运行图,未发现异常~~~~~~~~~~


    未命名.JPG

  • aiyinsitan (2008-4-10 09:55:24)

    控制图~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~


    未命名.JPG

  • aiyinsitan (2008-4-10 09:59:08)

    从过程能力图,看出数据似乎非正态分布,一验证,果然非正态
    对抽样均值进行验证,P值0.04,仍然非正态
    而作为控制图的基本假设条件之一,这都不满足。
  • benchen888 (2008-4-10 10:57:45)

    QUOTE:

    原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-10 09:59 发表
    从过程能力图,看出数据似乎非正态分布,一验证,果然非正态
    对抽样均值进行验证,P值0.04,仍然非正态
    而作为控制图的基本假设条件之一,这都不满足。
    能不能詳細一點,謝謝