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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-4-09 16:10 作者: benchen888 来源: 6sigma品质网
QUOTE:
原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-9 16:51 发表 我倒是觉得不需调整过程,因为数据的最大值也只有10.05,而规格上线是10.1,从预控制图的角度来看,根本没有必要 我只是对控制界限超出规格界限比较感兴趣,希望楼主贴一下数据,偶也可以做一个案例。
未命名.JPG
原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-10 08:34 发表 什么是质量,一组固有特性满足要求的程度,对应到产品,就是规格界限,所谓控制是为了使过程具备生产符合顾客要求的产品的能力,既然是能力,就有了经济的概念,到底达到多少?可以用CP CPK来衡量,考虑到误判的风险 ...
原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-10 09:17 发表 控制图是否异常? 如果非异常,则要对不可识别的原因进行实验设计,以减少输入对输出的影响,降低过程输出的分散程度 如果异常,需要管理措施的调整
原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-10 09:59 发表 从过程能力图,看出数据似乎非正态分布,一验证,果然非正态 对抽样均值进行验证,P值0.04,仍然非正态 而作为控制图的基本假设条件之一,这都不满足。
最新回复
wh831106 (2008-4-09 16:27:54)
为什么?呵呵
想使你能力指数上升有三法:
1.数据中心靠近样本中心
2.减小过程变差,也就是减小sigma
3.扩大规格要求
你既不想调整规格也不想改变规格,那你还能怎么办呵呵!
没办法。
aiyinsitan (2008-4-09 16:27:55)
fiters (2008-4-09 16:30:47)
renshanlu (2008-4-09 16:35:30)
aiyinsitan (2008-4-09 16:51:36)
我只是对控制界限超出规格界限比较感兴趣,希望楼主贴一下数据,偶也可以做一个案例。
benchen888 (2008-4-09 17:07:36)
我講的是實際狀況(不要拍磚)
我的數據在規格內,且數集中成正態分布,cp較大,制程很穩定,客戶又沒有cpk的要求,只是中心偏移,
我也只是不解為什麼控制限會超規格限?
elong (2008-4-09 17:29:18)
你的控制限的公式或系数没有错吧?
renshanlu (2008-4-09 22:58:27)
QUOTE:
控制限与规格限没有必然的关系,只是判断过程是否异常的一个界限,而规格限是判定产品的依据。你知道为什么控制限会超出规格限吗?这有两种情况:1.数据的差异太大,使得标准差过大引起控制限拉得很开,而超出规格限(有可能两侧)。
2.过程的中心偏离规格中心,造成控制限的一侧超过规格限。
这两种情况都是由过程的异常引起的,试问你不调整制程能解决问题吗?
不知大家对控制图的原理了解不了解?
aiyinsitan (2008-4-10 08:34:58)
从极差(10.05-10.01=0.04)的统计量,显然0.04是R-BAR最大估计值,估计西格码值(子组容量3~5),R图控制上限2.57*0.04=0.1028(最大),几乎到了规格上限。
故,楼主可以将抽样数量进行变更,子组容量增大。
benchen888 (2008-4-10 08:53:14)
34.40 34.42 34.46 34.48 34.47 34.44 34.44 34.44 34.45 34.40 34.40 34.41 34.44 34.46 34.46 34.46 34.44 34.45 34.46 34.40 34.42 34.40 34.42 34.42 34.40
34.46 34.47 34.44 34.45 34.46 34.40 34.41 34.41 34.44 34.45 34.42 34.42 34.46 34.41 34.41 34.41 34.46 34.40 34.40 34.41 34.44 34.42 34.44 34.44 34.41
34.41 34.41 34.46 34.40 34.40 34.41 34.40 34.42 34.46 34.48 34.47 34.44 34.44 34.44 34.44 34.44 34.40 34.40 34.41 34.44 34.46 34.47 34.40 34.46 34.42
34.44 34.45 34.40 34.40 34.41 34.44 34.46 34.47 34.44 34.45 34.46 34.40 34.41 34.41 34.41 34.41 34.45 34.42 34.42 34.46 34.40 34.46 34.41 34.40 34.44
34.41 34.44 34.45 34.42 34.42 34.46 34.41 34.41 34.46 34.40 34.40 34.41 34.40 34.42 34.42 34.42 34.48 34.47 34.44 34.44 34.45 34.40 34.44 34.45 34.40
規格上限 34.800
規格 34.600
規格下限 34.400
呵呵,上面的12345....是子組號
樣本量是5
是有點亂
[ 本帖最后由 benchen888 于 2008-4-10 09:41 编辑 ]
未命名.JPG
aiyinsitan (2008-4-10 09:02:52)
怎么识别哪些数据是一组?
renshanlu (2008-4-10 09:04:33)
QUOTE:
如果是Xbar图的控制限超过规格限,你又该怎么办?aiyinsitan (2008-4-10 09:17:24)
如果非异常,则要对不可识别的原因进行实验设计,以减少输入对输出的影响,降低过程输出的分散程度
如果异常,需要管理措施的调整
renshanlu (2008-4-10 09:36:46)
QUOTE:
即使控制限超出规格限,控制图也可以是没有异常的,控制图稳定的基础就是统计控制状态,这就像你打靶将子弹打在别人的靶上,虽然打的很准,但于事无益,就像上届奥运会朱玉南获得的那块金牌一样,那个美国人就是犯了这样的错误。所以我们在对制程进行控制时,不但要看控制图是否稳定,还要看Cpk是否满足。打个比方,Cpk决定你走路的方向是否正确,控制图显示你走路过程的状态是否稳定。aiyinsitan (2008-4-10 09:51:02)
aiyinsitan (2008-4-10 09:53:11)
未命名.JPG
aiyinsitan (2008-4-10 09:54:18)
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aiyinsitan (2008-4-10 09:55:24)
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aiyinsitan (2008-4-10 09:59:08)
对抽样均值进行验证,P值0.04,仍然非正态
而作为控制图的基本假设条件之一,这都不满足。
benchen888 (2008-4-10 10:57:45)
QUOTE:
能不能詳細一點,謝謝