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关于相关性的一个问题

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-4-09 18:51    作者: frank_qiu    来源: 6sigma品质网

求助各位达人能够帮忙看一下，问题出在哪？
下面的数据中有0.5 一组的和没有0.5 一组的都有相关性，p值都〈 0.05，但是相关系数是相反的，一个是负相关，一个师正相关
具体情况如下：
数据如下：
0.5        1.04
0.5        2.1
0.5        1.92
0.5        1.63
0.5        2.05
0.5        1.77
0.5        1.12
0.5        2.05
0.5        2.09
0.5        1.16
0.5        2
0.5        2.03
1        0.96
1        1.05
1        1.19
1        0.99
1        1.1
1        1.02
1        0.99
1        0.99
1        1.22
1        0.79
1        1.04
1        1.45
2        1.13
2        1.12
2        1.32
2        1.03
2        1.23
2        1.25
2        1.27
2        1.23
2        1.36
2        0.96
2        1.15
2        1.31
3        1.06
3        1.32
3        1.44
3        0.95
3        1.34
3        1.28
3        1.11
3        1.25
3        1.68
3        0.92
3        1.26
3        1.19

利用minnitab 计算其相关性：
结果如下：
Pearson correlation of C12 and C13 = -0.337
P-Value = 0.019
将0.5的那一组去掉后，重新计算其相关性：
结果如下：
Pearson correlation of C9 and C10 = 0.463
P-Value = 0.005
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最新回复

  • aiyinsitan (2008-4-09 19:50:19)

    为什么使用相关分析？目的是什么？
    在相关之前先做散点图，从散点图上定性的看出具备相关性再进行相关分析。
    之所以出现正、负相关是因为在0.5处的均值是最大的，所以直线向下倾斜，负相关，去掉0.5以后，在3处得到最大的平均值，看起来是正相关。
    从散点图上可以看出，做这个相关是没有意义的，这样又回到了第一个问题，你的目的是什么？

  • frank_qiu (2008-4-09 19:59:07)

    还有一点不明白的就是为什么p值<0.05?

  • frank_qiu (2008-4-09 20:00:21)

    两种情况下，不应该都出现p值都<0.05吧？

  • aiyinsitan (2008-4-10 08:45:11)

    为什么不可以？
    看下图，你就明白了


    未命名.JPG

  • aiyinsitan (2008-4-10 08:45:55)

    你没有看看相关系数多大吗？········

  • frank_qiu (2008-4-10 10:59:14)

    那做这个相关分析，怎么去判断它的相关性？
    第一种和第二种都有显著的相关关系，如果是0.5的那一组是特殊情况的话，第二中情况毫无疑问时具有明显的相关关系
    如果0.5是正常的，好像就比较难解释。
    而相关系数只是反映他的相关关系的斜率，而p值才是反映其相关关系的可信度 的
    不知我的理解是否正确？
    请各位达人给予致电，谢谢！

  • aiyinsitan (2008-4-10 11:07:13)

    做任何统计决定的时候，要先问为什么这么做，而不是如何这么做。
    你没有说你的问题，你想用统计工具帮助你证明什么或者获得什么结论，脱离的实际的统计是没有任何指导意义的。

  • frank_qiu (2008-4-10 11:18:44)

    分析内容是这样子的
    0.5 ,1, 2, 3是时间
    后面的数据是在上面时间上，对带有pp在的铝皮在加热情况下进行粘合的粘合的强度。
    看看时间对强度是否有影响
    谢谢楼上的达人们给出宝贵意见

  • aiyinsitan (2008-4-10 11:29:09)

    如果按照您的描述，你要做的是方差分析，而不是相关性分析
    另外相关性分析，要求X Y是连续型变量，而您的X是离散变量
    为了保证相关性分析的有效性，应不小于30对数据，而实际上您只有4对

  • hyacinthxu (2008-4-10 12:31:29)

    其实X时间应该算是连续性变量吧？ 怎么会是离散型的呢？

    方差分析哪种呢，ONE-WAY ANOVA？
    前几天看的书，我都迷糊了，看来我是没有真正的弄懂？

  • frank_qiu (2008-4-10 12:43:20)

    原来是这样啊，是不是做回归分析 的话，X Y也必须是连续型变量?

  • aiyinsitan (2008-4-10 13:01:21)

    不一定，对于离散数据，采用逻辑回归的处理方式

  • forthboywqh (2008-4-11 09:12:24)

    出现这种情况下，相关性是有问题的．两个变量之间并不是分析得到的任何一种相关性，其实应该分段，或则不是简单的线性相关，然后使用后续的实验数据做检验
    请认真理解
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