如何判定“过程稳定受控”

最新回复

• 指南针 (2008-4-10 16:46:14)

  在国家标准<常规控制图>4091中明确规定,一般两方面:一点出界就判异,二是控制限内排列不随机判异,除此两条外,认为过程稳定.

• aiyinsitan (2008-4-10 18:26:50)

  过程稳定和过程受控是同一个概念吗？·

• 豁飘 (2008-4-10 22:20:57)

  顶！小弟也不懂，望高人！！！！！呵呵呵

• renshanlu (2008-4-11 08:49:14)

  在SPC中过程受控就是指过程处于统计控制状态下，过程稳定就是只有偶然因素，没有异常因素。

• benchen888 (2008-4-11 09:33:13)

  QUOTE:

  原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-10 18:26 发表
  过程稳定和过程受控是同一个概念吗？·

  大師，能講明白一些嗎

• aiyinsitan (2008-4-11 10:16:08)

  1 过程稳定：过程能力表示过程稳定的程度，而过程能力是过程加工质量方面的能力，这个能力受两种因素的影响，一种是偶然因素，影响过程能力指数CP,另外一种是异常因素，影响过程能力指数CPK,当然CPK也受偶然因素影响。过程稳定就包含了两个概念，如果过程偶然因素影响大，就是说CP会很小，也不能说明过程稳定，而这两个数值的计算依赖规格界限，就是顾客要求。是个结果导向的指标。
  2 过程受控：从字面上来解释是过程受到控制，从统计的角度来说，过程参数如果只受偶然因素影响（理想状态），计算控制界限，如果打点存在异常（8种判定规则），说明过程存在异常影响，就说过程不受控，这个界限是控制界限，是针对过程潜在的能力计算的，不是来源顾客的需求，及时控制界限再宽，哪怕超出了规格界限，也判定为过程受控。

• benchen888 (2008-4-11 12:53:03)

  大師：
  針對我的問題，我是否可以得出這樣的結論
  要導入類似於CPK或Xbar-R這樣的工具，先要確定兩個條件
  1.作直方图看数据是否服從正态分布？
  2.作分析控制圖，分析是否過程是否處於穩定狀態
  如果此兩條件不滿足,是不能去導入類似於CPK或Xbar-R這樣的工具的，而應先立足於現狀的改善
  謝謝

• aiyinsitan (2008-4-11 13:07:22)

  1 错误，抽样分布的概念告诉我们，如果母体非正态，子组样本足够，子组样本均值的分布收敛为正态分布，控制图就是应用的这个原理，从原始数据来说，大致对称就可以满足样本均值符合正态分布的原理了，如果样本均值的分布非正态，就要找其他的分布方式拟和或者对原始数据做变换了，不过一般不推荐做变换。
  2 分析控制图是控制用控制图的前提，在分析控制图中找到异常原因并消除，重新分析，不再出现异常的时候，方可将控制界限应用。

• benchen888 (2008-4-11 13:52:37)

  QUOTE:

  原帖由 aiyinsitan 于 2008-4-11 13:07 发表
  1 错误，抽样分布的概念告诉我们，如果母体非正态，子组样本足够，子组样本均值的分布收敛为正态分布，控制图就是应用的这个原理，从原始数据来说，大致对称就可以满足样本均值符合正态分布的原理了，如果样本均值的 ...

  大師：是不是我對以下內容理解有誤
  大師則如何理解的？謝謝

  
  未命名1.JPG

• aiyinsitan (2008-4-11 16:43:05)

  对 1  的第二点有待商榷
  我觉得X不一定符合正态分布，但是X均值需要符合

• chateau_li (2008-4-11 17:14:34)

  如果不了解什么是稳定，那就先考虑什么是不稳定吧 。
  了解了不稳定，就知道什么是稳定了。