正态检验时的P值与正态的关系

最新回复

• renshanlu (2008-4-14 21:53:45)

  P>0.05(0.1)才能认为是正态分布.

• 跌倒不是坏事 (2008-4-14 22:26:11)

  俺也不太懂，静候大侠们答复，   学习了

• tclding (2008-4-15 07:02:09)

  谢谢二楼的回答，受教了，多谢！！！！！！！！！

• aiyinsitan (2008-4-15 08:18:42)

  严格来说，应该表达为没有显著的证据证明其不符合正态分布。

• eistein (2008-4-17 19:32:58)

  P值的含义似乎是：假设0假设成立，那么在此假设下取的该样本(也就是做假设检验用的样本)的概率，当然是越大越好，如果都小于你选定的显著性水平(alpha)，自然就是概率很小，也就是说明这个样本是来自于0假设的可能性很小，可是现在居然取到了，所以就可以怀疑0假设不成立了。
  
  以上是我的理解，请高手指正。。

• verdy (2008-8-01 17:30:06)

  非正态的,很好理解的,P<0.05,等同于你计算的统计量在<0.05的概率范围内

• hihihi2002 (2008-12-01 17:08:32)

  这个。楼上的答案不能再详细料.....

• sheepmiemie (2008-12-02 07:57:45)

  p值是指：错误地拒绝原假设的概率。
  具体到此处，就是说，如果我们拒绝了数据符合正态分布这一原假设，那么我们犯错误的概率是<0.005的。显然，我们应当坚定地拒绝正态假设的。

• waynesong320 (2008-12-02 08:19:17)

  QUOTE:

  原帖由 sheepmiemie 于 2008-12-2 07:57 发表
  p值是指：错误地拒绝原假设的概率。
  具体到此处，就是说，如果我们拒绝了数据符合正态分布这一原假设，那么我们犯错误的概率是

  很清楚了............

• maycoffee (2008-12-02 08:55:10)

  QUOTE:

  原帖由 eistein 于 2008-4-17 19:32 发表
  P值的含义似乎是：假设0假设成立，那么在此假设下取的该样本(也就是做假设检验用的样本)的概率，当然是越大越好，如果都小于你选定的显著性水平(alpha)，自然就是概率很小，也就是说明这个样本是来自于0假设的可能性 ...

  这个解释很清楚
  还有一句口诀叫做p值越小越拒绝
  不可以刻板的记住p小于0.05就怎样，0.05只是一个常用的值而已，具体使用多少要看risk，看能承受多少错判的概率

• sheepmiemie (2008-12-02 14:01:04)

  11楼的兄台请看仔细些，6楼的解释是有问题的……

• 寒潮 (2008-12-02 15:22:42)

  学习学习。刚刚接触统计学！

• hihihi2002 (2008-12-04 10:47:36)

  按常态理解，p>0.05表示数据属于正态