最新更新主题

月度关注热点

多比率检验需要用MINITAB中哪个指令检验？

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-4-17 10:44    作者: hyacinthxu    来源: 6sigma品质网

高手们：
   我试着评估多比率(>=3, 二项式分布)检验，但是每组的样本数目不同。MINITAB 中ANOM看起来要求样本数目相同，有谁能帮助我找到更好的方法来分析？
我也来说两句 查看全部回复

最新回复

  • maggie_chen (2008-4-17 13:10:09)

    ：）试试用列联表中的卡方检验。——————

  • hyacinthxu (2008-4-17 13:17:40)

    hi Maggie, thanks~
    能否具体地说出操作步骤（指令）?
    Stat---table---chi squre testing?

  • hyacinthxu (2008-4-17 14:14:56)

    MM,卡方检验要求三组或多组中样本容量相同，
    而现在的情况时每组的样本容量不同，
    谁能告诉我还有没有其它方法？

  • housin26 (2008-8-26 09:26:32)

    χ2分布是连续分布，但有些离散分布也服从χ2分布，尤其在次数统计上非常广泛。
    所以你看看能不能将比率转化为两类计数型的次数统计上来.
    比如研究多条线与良品率的关联性，可以统计每线有1个不良，2个不良等等类别（如〉5）出现的天数。然后就可以用Stat---table---chi squre testing测试了。

  • hyacinthxu (2008-8-28 10:31:48)

    谢谢楼上的，这里不研究关联性哈~chi squre testing 还是不能用，T_T

  • TRP11812 (2008-8-28 11:29:58)

    卡方檢定的目的有三種：適合度檢定、獨立性檢定與同質性檢定。對於樓主的需求，似乎卡方檢定並不恰當。而ANOVA 下的ANOM可以適用於對多比率的檢定，因為有一個限制條件：每組的樣本個數要相等。
    對於樣本個數不相等的情況，建議可以把 Base 都調成一樣來分析。例如：有三組，分別抽樣為80, 150, 200，所發現的不良品個數分別為2, 5與10。可以將樣本數都調為200來看，所以預計第一組與第組的不良品個數為5與6.7，再以調整後的來比較。
    這是個人建議的方法，適不適用...看倌們自己斟酌。

  • hyacinthxu (2008-11-13 15:06:39)

    QUOTE:

    原帖由 TRP11812 于 2008-8-28 11:29 发表
    卡方檢定的目的有三種：適合度檢定、獨立性檢定與同質性檢定。對於樓主的需求，似乎卡方檢定並不恰當。而ANOVA 下的ANOM可以適用於對多比率的檢定，因為有一個限制條件：每組的樣本個數要相等。
    對於樣本個數不相等 ...
    数字这样转化科学吗，呵呵，因为不是测量的数据个人感觉不太合理嘀说
    看来只有找相同的SAMPLE SIZE来比较鸟。。呵呵，谢谢你
查看全部回复 我也来说两句