最新更新主题

月度关注热点

MSA 计数型怎么分析结果？

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-4-17 20:04    作者: jlznl    来源: 6sigma品质网

MSA 计数型怎么分析结果？
如果有个零件是坏的或是好的，但是所有的评价人都评价错了，这个结果该怎么看待？
                                                      怎么排除这样的现象呢？
                                                    或者有这样的现象发生吗？
                                                      报告上要标明标准值吗？

TKS！！！
我也来说两句 查看全部回复

最新回复

  • hyacinthxu (2008-4-17 20:32:16)

    这个可以用minitab中的Attribute GRR 测试，即Kappa测试，
    需要的基本内容有：
    你的标准值，一定要标注的，
    第一次和第二次的测试结果，
    评价人
    属性列

  • vstone (2008-4-17 20:58:31)

    如果你的计数型MSA只有2水平（即好/坏），就直接看几个比例：
    1.测量员自身一致的比率
    2.测量员与标准一致的比率
    3.测量员相互之间一致的比率
    4.所有测量员均与标准一致的比率
    这个可以不麻烦用Kappa，自己算就很简单了。

    原则上自身一致性要达到90%以上，而所有测量员与标准的一致性要达到80%以上。当然，这是一般情况。

    如果你是3水平及以上（高/中/低）可以用Kappa
    Kappa值0.60是底线，0.70以上可以按情况接受但有改进必要，0.90以上可以认为是OK的。

    [ 本帖最后由 vstone 于 2008-4-17 21:01 编辑 ]

  • northstar (2008-4-17 21:16:08)

    建議LZ可以看看TS手冊中的MSA？

  • chateau_li (2008-4-18 12:55:07)

    QUOTE:

    原帖由 hyacinthxu 于 2008-4-17 20:32 发表
    这个可以用minitab中的Attribute GRR 测试，即Kappa测试，
    需要的基本内容有：
    你的标准值，一定要标注的，
    第一次和第二次的测试结果，
    评价人
    属性列
    2楼的兄弟正确
    不过楼主所讲的并非是计数型，而是属性数据

  • ANNBYD123 (2008-4-20 22:39:36)

    选择做MSA的零件当中,好与坏的产品都应该有,检验员的选取也要是有一定检验的,比较"专业"的,要把握这个原则,才能去考量检验员中相互/方法/自身的差异.
查看全部回复 我也来说两句