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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-4-25 08:28 作者: yahong8899 来源: 6sigma品质网
未标题-2.jpg
QUOTE:
原帖由 yahong8899 于 2008-4-25 08:54 发表 谢谢你们!不过这个不能自动计算的。 现在n=30,d2是多少啊! 最好是有个高手帮我编一个自动计算的公式就好了。 看到这个表真的很头痛。
常数.jpg
最新回复
yrf2ooogc (2008-4-25 08:42:34)
西早 (2008-4-25 08:43:15)
n=2 时 d2 =1.128; n=3 d2 =1.693; n=4 d2 =2.059; n=5 d2 =2.326 ......................等等
d2是用样本极差R来估计σ 时的修偏系数,它是与样本量n有关的常数.
[ 本帖最后由 西早 于 2008-4-25 08:47 编辑 ]
yrf2ooogc (2008-4-25 08:49:44)
n 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1/d2 0.8862 0.5908 0.4857 0.4299 0.3946 0.3698 0.3512 0.3367 0.3248
yahong8899 (2008-4-25 08:54:53)
现在n=30,d2是多少啊!
最好是有个高手帮我编一个自动计算的公式就好了。
看到这个表真的很头痛。
zhu0918 (2008-4-25 09:04:17)
d2 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08
Ca(Capability of accuracy)
Ca = (X-μ) / (T/2)
你自己再算算了。。
zhu0918 (2008-4-25 09:09:38)
QUOTE:
你的样品数是30,但子组容量是指你的测试次数,你应该一个样不会测试超过10次吧。。。所以一般n<10。你可是安装使用mintab了,那里有自动运算以及绘图功能。。其实这个也不用了,以前我们也是自己编公式,绘图的。。
[ 本帖最后由 zhu0918 于 2008-4-25 09:12 编辑 ]
nanasue (2008-4-25 10:07:42)
Cpk = min ((USL-Xbar)/3σ,(Xbar-LSL)/3σ ),其中σ 有两种估计方法,一种用Rbar/d2, 另一种用sbar/C4。一般来讲,如用使用X-bar/R控制图,则用Rbar/d2,如果用Xbar/s控制图,则用sbar/C4。d2,C4均为常数,根据n的不同,数值也不一样,你可以在任何一本相关的书中找到。
还有另外一种制程能力的评估指标叫做Ppk = min((USL-Xbar)/3s,(Xbar-LSL)/3s ),s为总的样本标准差。上面提到的估计的是子组内的标准差,具体要用哪一个,需要看客户的要求了。我以前接触过的客户是看Ppk,虽然他们也把它叫做Cpk,名字不重要,重要的是你要评估什么
常数.jpg