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minitab X-bar/R图，为什么要用pooled standard deviation来估计R图的中心值？

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-4-29 09:54    作者: nanasue    来源: 6sigma品质网

minitab为什么要选合并标准差（pooled standard deviation）来估计R图的平均值，它的公式是什么，这个的应用条件又是什么？同样对于X-bar/S图及Cpk的计算？
哪位高手可以指教，谢谢了！
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最新回复

  • aiyinsitan (2008-4-29 19:11:36)

  • nanasue (2008-4-30 12:25:27)

    我的级别太低，没有权限查看。可否把内容发到我的邮箱，alzsue@163.com
    谢谢了！

  • guofenglee (2008-5-01 05:04:13)

    我也看不到。需要多高的级别啊？可否发一份给我：lzsun@126.com

  • wang168 (2008-5-03 07:02:43)

    1 pooled standard deviation 公式可从Minitab帮助档获得
    2 选用pooled standard deviation而不用R-bar估计是因为子组size愈大，标准差的估计愈不准，而传统手算时代也只能如此，但Computer计算后就应讲求精确，可参考Minitab 网站的Answers Knowledgebase，网址
    http://www.minitab.com/support/answers/answer.aspx?ID=1576
    http://www.minitab.com/support/a ... x?log=0&id=1722
    http://www.minitab.com/support/answers/answer.aspx?ID=926

  • nanasue (2008-5-07 14:05:22)

    非常感谢~
    再问一个问题，R与s的相对效果是如何计算的？
    谢了！

    The relative efficiency of the range method compared to s (the sample standard deviation) is shown here for various sample sizes:
    n     Relative Efficiency

    2     1.000

    3     0.992

    4     0.975

    5     0.955

    6     0.930

    10    0.850
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