求助数据回归分析时的问题

最新回复

• yhyong128 (2008-4-30 17:57:50)

  看对输出的影响有几个变量,可以先建立多元回归,然后逐步回归,对不显著的变量逐步删除,最后建立回归方程~~~
  -----书上理解,没有实际用过

• 欧立威 (2008-5-01 11:22:03)

  QUOTE:

  原帖由 eleven.cn 于 2008-4-30 15:14 发表
  向大师请教，对实验数据，何时用线性回归，何时用二元回归或三元回归，或者，minitab中运用各种回归方法时对应的条件是什么？

  对实验数据的研究,大致的步骤如下:
  1.数据收集
  2.统计描述
  3.相关性分析
  4.建立初始模型(先用线性回归分析所有变量)
  5.模型检验
  -如有失拟,考虑用二次回归甚至高次回归
  -如无失拟,那要看残差的其他假设,正态性,随机性,域外点等,各有分析套路
  6.简化模型(可用逐步回归及最佳子集回归)
  -注意杠杆作用和多重共线性的影响
  7.模型检验
  -残差检验
  -预测区间检验
  8,确定模型
  9.应用模型

• wang168 (2008-5-04 06:42:22)

  实验如何解析是在实验前做实验计画时就先决定，譬如做 Factorial or Response Surface or Taguchi他们所须实验数据是不同，故解析法也不同，所以解析方法的决定是决定于实验目的

• eleven.cn (2008-5-06 10:56:17)

  谢谢各位！ 再请问欧大师：判断模型检验有无失拟的依据是什么？

• smtrain (2008-5-06 11:25:33)

  lack of fit  P value 啊.