怎样分析数据呀

字体: 小中大 | 打印发表于: 2008-5-01 21:52 作者: 苏曼殊来源: 6sigma品质网

以前的一个老贴子,拎出来大家再讨论一下以下数据有何不妥
--------------------------------------------
零件一尺寸，2.5+0.05/-0.05MM
组号数据
1    2.51       2.51       2.52       2.52       2.52
2    2.51       2.50       2.50       2.50       2.50
3    2.51       2.51       2.51       2.52       2.52
4    2.52       2.53       2.52       2.52       2.53
5    2.52       2.52       2.52       2.52       2.52
6    2.52       2.50       2.51       2.51       2.51
7    2.51       2.50       2.52       2.52       2.50
8    2.52       2.50       2.50       2.52       2.52
9    2.52       2.52       2.52       2.52       2.52
10    2.52       2.53       2.52       2.52       2.52
11    2.51       2.51       2.51       2.51       2.51
12    2.51       2.51       2.51       2.51       2.51
13    2.51       2.51       2.51       2.52       2.52
14    2.52       2.52       2.52       2.52       2.53
15    2.53       2.52       2.52       2.52       2.52
16    2.51       2.52       2.53       2.50       2.52
17    2.51       2.51       2.51       2.51       2.51
18    2.51       2.50       2.51       2.52       2.52
19    2.52       2.52       2.52       2.52       2.52
20    2.52       2.52       2.52       2.52       2.52
21    2.51       2.51       2.51       2.51       2.51
22    2.52       2.51       2.52       2.51       2.52
23    2.51       2.50       2.50       2.52       2.52
24    2.53       2.52       2.53       2.52       2.52
25    2.52       2.52       2.52       2.52       2.52
数据下载http://www.fs2you.com/files/e87fd6f0-1845-11dd-a2a6-0014221f4662/
其实这个数据可以直接复制到minitab

[ 本帖最后由苏曼殊于 2008-5-2 20:36 编辑 ]

我也来说两句查看全部回复

最新回复

苏曼殊 (2008-5-02 10:29:47)

人都跑哪去了:
jessica.ben (2008-5-02 10:40:18)

全符合标准的吧．
zhangshishu (2008-5-02 13:32:43)

最好上传附件，这样一个一个的去输入，恐怕没人能帮你。。。
zhangshishu (2008-5-02 13:34:46)

补充一点，用直方图进行分析并计算产品能力
lousq (2008-5-02 17:43:59)

可以看直方图分布正不正常，是否符合正态分布
苏曼殊 (2008-5-02 20:09:39)

郁闷~~~~~用直方图可以分析什么?只能验证数据是否正态分布吧?在这题里意义MS不太。
这贴以前有个筒子回过如下：
-----------------------------
这组数据是每列5个一组，共25组。
组和组之间明显有差异，前面11组集中在2.51附近，而后面12组集中在2.52附近。中间有跳变。说明加工条件有明显变化。
----------------------------
偶很奇怪这个筒子是怎么观察出来的？是直接观察还是借助了工具？偶没能观察出这个组间有明显差异,还有前11组后12组如何如何.

[ 本帖最后由苏曼殊于 2008-5-2 20:31 编辑 ]
苏曼殊 (2008-5-02 20:29:11)

我观察到
1、数据在交替变化，在第4\5、8\9\10、14\15、19\20、24\25组有整体变大的趋势，然后这个趋势受到某种干扰又回落，猜测是过程中进行了刀补。
2、R值始终很小，基本没怎么变化
3、数据只在2.50，2.51,2.52,253这四个数值间来回变动,猜测MSA能力也是不足的,似乎四舍五入了数据,导致了这种现象.

若有不妥须完善的地方请筒子棉指正
jule12 (2008-5-02 21:09:30)

数据只在2.50，2.51,2.52,253这四个数值间来回变动
-----------------记得老欧有点评过同样的问题!都快成计数型数据了!
zhangshishu (2008-5-02 21:34:58)

楼上的意思是测量工具分辨率不够？
苏曼殊 (2008-5-02 22:18:16)

QUOTE:
原帖由 jule12 于 2008-5-2 21:09 发表
数据只在2.50，2.51,2.52,253这四个数值间来回变动
-----------------记得老欧有点评过同样的问题!都快成计数型数据了!
嘻嘻,O大师确实有过此等点评,
忘了是哪个贴子了.
zhangshishu (2008-5-03 07:19:13)

QUOTE:
原帖由 苏曼殊 于 2008-5-2 20:09 发表
郁闷~~~~~用直方图可以分析什么?只能验证数据是否正态分布吧?在这题里意义MS不太。
这贴以前有个筒子回过如下：
-----------------------------
这组数据是每列5个一组，共25组。
组和组之间明显有差异，前面11组 ...
直方图是QC七大手法之一，它的作用不是验证数据是否正态分布，而是看数据的分布状态的吧
zhangshishu (2008-5-03 07:20:15)

正态性检验 Test of Normality 六西格玛品质论坛- ]9 w1 ~* `1 Y% \
% F3 n F2 x( h/ {. o% t' O( d
检验一组观测数据是否来自正态分布。许多统计检验方法都是建立在观测数据遵从正态分布的基础上的，但在有些情况下，观测数据并不遵从正态分布。因此需对观测数据的正态性进行检验。检验正态性的方法有-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA--(20万质量人注册)1 f) @4 `7 ^4 `& k( K4 t$ T
1. 正态概率纸法-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA--(20万质量人注册)' c7 o1 w8 t' ]0 m. P8 b
2. 夏皮罗-威尔克检验法，适用于样本容量3≤n≤50的场合$ Q& k# T7 q* |% @8 [% w$ J
3. D′agostino检验法，适用于样本容量50≤n≤1000的场合bbs.6sq.net D. W5 v+ C- N0 W# y
4. 偏度检验法，适用于样本容量8≤n≤5000的场合-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA--(20万质量人注册)# {. a0 t% ~/ z
5. 峰度检验法，适用于样本容量7≤n≤5000的场合bbs.6sq.net- ~8 w! g8 ~) }# ^) k
6. 偏度峰度联合检验法，适用于样本容量20≤n≤1000的场合
苏曼殊 (2008-5-03 09:30:11)

呵呵,楼上的筒子好勤快,这么早就上6SQ论坛了.
直方图可以验证数据是否正态,准确点说是用P值检验,在minitab用图形化汇总命令可以做直方图,同时也给出P值.
至于分布性,不如乃具体说说怎么应用直方图观察此例的分布性吧?
high1998 (2008-5-03 09:56:33)

1。建议LZ先说明分析数据的目的，这样才能谈如何分析数据。
2。分析工具是为了我们更好地看到数据隐含的信息，工具是为目的服务的。
苏曼殊 (2008-5-03 10:45:04)

嗯，楼上的建议不错。
这组数据不是我做出来的，原贴主人是想请问为什么测量出来的数据每个值都在合格范围内，且CPK>1.33 但X图画出来却超出了上下限。原贴请看——
http://bbs.6sq.net/viewthread.ph ... %26amp%3Btypeid%3D6

这贴的某些回复引起了我的困惑,因为我没有观察出来,所以拿出来大家再讨论讨论。
zhangshishu (2008-5-03 12:21:09)

测量工具分辨率不够是肯定的了
这组数据是怎么样取样的很关键，是根据时间推移取的还是一次抽检的结果？
另外MINITAB里的正态性检验不是直方图吧
hj0108 (2008-5-03 12:52:00)

光看根本不知道楼主想要干什么？知道干什么才能选择怎样分析数据。
看完所有的帖子才知道楼主每个数据都合格但是分析图绘出来却超出了上下限？
1.它的中心线是否是2.50，造成波动发生偏移
2.这组数据为短期分布，把它放在长期分布的不动图中可能就造成超标。
不正确之处请海涵。
high1998 (2008-5-03 13:26:58)

~~[attach]69725[/attach]~~LZ的“怎样分析数据呀？”题目太大，可以写书了。

具体就LZ列出的数据看，可以有以下信息供LZ进一步分析查找原因，希望分析的过程能对LZ有帮助。
1。数据记录中，出现了不同位数的有效数字（有的是小数点后两位，有的是三位）。你的量具的有效数据应该是几位啊？进一步可以问：现场测试的人员知道如何正确读数吗？
2。根据LZ提供的信息，得到的分布图和Cp和Cpk信息可以看出，Cp足够了，Cpk 基本OK，数据分布的中心偏正。结论是，需要调整中心值到规格中心。
3。进一步分析，可以知道每天测试的五个数据中，第二个数据总是最低，每天的数据大小的变化趋势很有规律，这提醒我们去查一下原因。（a-->e 是为了方便分析而定义的，代表LZ数据中的第一到第五列）
Analysis of Variance for y
Source    DF       SS       MS       F       P
No.       4 0.0003200 0.0000800    1.33 0.261
Error    120 0.0071910 0.0000599
Total    124 0.0075110
                                 Individual 95% CIs For Mean
                                 Based on Pooled StDev
Level    N    Mean    StDev  -----+---------+---------+---------+-
a       25 2.51600 0.00645          (----------*---------)
b       25 2.51280 0.00936 (---------*---------)
c       25 2.51520 0.00823          (---------*---------)
d       25 2.51600 0.00645          (----------*---------)
e       25 2.51772 0.00781                (---------*----------)
                                 -----+---------+---------+---------+-
Pooled StDev =  0.00774             2.5110 2.5140 2.5170 2.5200

[ 本帖最后由 high1998 于 2008-5-4 20:08 编辑 ]

data analyse.JPG
svw0936 (2008-5-04 15:41:45)

先检查一下是否有异常数据（如输入错误），具体方法参见张公诸的《质量工程师手册》。
明昧 (2008-5-04 15:59:40)

请注意数据非正态分布,这个时候作CPK\CP有意义吗?
Analysis of Variance for y 这是什么分析?俺英文不好,minitab也不熟悉,可以给出在minitab的路径吗?谢谢