正态分布反映出什么？

最新回复

• 质量厨师 (2008-5-14 19:45:59)

  这个问题比较高深
  不好回答咯

• 欧阳静茹 (2008-5-14 21:19:31)

  不能这么说，不能说测试数据是正态分布就好，测试结果数据的分布，与母本的固有分布属性有关，只要测量是正确的，没有异常的，就应该尊重测试结果的原始数据，一般而言正态分布相对比较典型和常见，但也未必所有数据都服从正态分布，要想获得一个分布函数有时是很困难的。正态分布反映出总体的随机分布规律，也即表明总体的概率密度函数是一个以μ为位置中心，以σ为标准差的钟形曲线。但是应该注意的是并不是所有随机分布就是正态分布，这是我的理解。

• lhx3260153 (2008-5-14 21:42:23)

  十分统一楼上观点，这里顺道补充下正态分布的概念，大家可能更加容易理解该问题：
  质量管理中最常遇到的连续分布是正态分布，很多质量特性X都可以用正态分布来描述其取值的规律。数学理论上也可以证明，如果某项指标受到很多项随机因素的干扰，而每项干扰都很小的话，则所有干扰影响的结果将导致此项指标的分布为正态分布。事实上，很多生产过程的最终指标都具有这种特点，因此相当多的随机变量本身都应该是正态分布。但也有些随机变量就不是这样，例如“寿命”的形成就不是这样的机理，所以绝大多数的寿命都是严重的正偏分布（右边尾部会很长），所以可靠性分析中的常用分布就是另外一类了。

• liangbing816 (2008-5-16 15:40:54)

  谢谢，大学学的都忘了，呵呵
  有时间得去看看了

• u1900 (2008-5-19 12:16:29)

  一般符合正态性分布的样本都可以排除特殊原因的干扰，而只存在于普通原因。
  
  可以理解为，符合正态性分布的样本才有分析的价值。
  
  PS：进行CPK分析时就要进行正态性检验。

• shiny888 (2008-5-20 16:56:34)

  One thing you can get from the normal attribution is that indicate your process is stable process.

• ihere (2008-7-09 19:07:52)

  QUOTE:

  原帖由 u1900 于 2008-5-19 12:16 发表
  一般符合正态性分布的样本都可以排除特殊原因的干扰，而只存在于普通原因。
  
  可以理解为，符合正态性分布的样本才有分析的价值。
  
  PS：进行CPK分析时就要进行正态性检验。

  这哥们说得好，属于正态分布说明过程稳定，我们一般用什么来描述一个样本，平均值是吧，级差是吧等~~~正态分布用均值和标准方差来描述。有了这两个值就可以和顾客要求得规范比较，这就是算cpk/cp/pp/ppk的思路，以此来评价你的过程能力。

• cecoco (2008-7-10 16:01:22)

  进行CPK分析时就要进行正态性检验。
  
  然后根据是否为正态来选择计算方法，正态分布用6西个嘛，非正态分布用8西各码。
  
  不正确之处请达人指出

• mobobo (2008-7-10 17:43:02)

  正态分布反映系统内各方面势力均衡，是相互制约、某一方又占不了统治地位的结果