(指教)关于计量型MSA中95%置信区间的计算问题~

最近工作中使用MSA，研究Attribute R&R时遇到一个问题：
Total inspected                 20       
Repetability problem        1       
Reproducibility problem        1       
Total problems                2       
95% LLC                      68.30%       
Score %                      90.0%       
95% ULC                      98.77%       
Conclusion        Acceptable capability       
在以上数据中我发现95%置信区间上下限的计算使用了BETAINV（x,A,B,1,0），即应用了标准的beta分布。不明白为什么要使用beta分布，而不是我们6sigma中常常应用的正态分布，t分布等等？
问题二：95%置信区间上下限的计算对于我们研究MSA capability 有什么实质的帮助么？或者说上下限在多少范围以外我们应该判定这个体系是可靠的，即使我们得到Score%>80%？

期待兄弟姐妹的讨论。
急待高人