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回归分析的一个案例请教~~

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-5-24 16:30    作者: ewing50    来源: 6sigma品质网

我的产品有一个零部件A，它是硅胶材料做成的并且有一定的弧度，这个零部件装到产品上面去，产品工作的时候，会产生空气压力并直接施加在零部件A的表面使得A动作。产品的技术要求是当产品形成的压力达到8Kpa的时候，零部件A必须动作。现在生产过程往往压力已经到了10Kpa了，但是零部件A还没有动作。
    由于A是硅胶材料做成的，如果A的厚度太厚了，则需要A动作的力就大，所以会出现压力已经达到8Kpa了，但是没动作的现象。
    现在我想通过实验来确定零部件A动作弹力是多少的时候，它对应的压力值是8Kpa。我用一个量程为10N的硅胶弹力仪器测试了30个零部件A动作的压力，然后分别装到产品上去，测试并记录其动作的压力值是多少，数据如下：
NO        弹力        起压值
1#        1.059         3
2#        0.891         2
3#        0.972         2.2
4#        1.173         3
5#        1.037         3
6#        0.883         2
7#        0.966         3
8#        0.950         2
9#        1.111         3
10#        1.061         3.1
11#        1.281         4.5
12#        1.159         4
13#        0.940         3
14#        1.053         3
15#        0.858         2
16#        1.164         3.5
17#        0.952         2.5
18#        1.149         6
19#        1.029         3
20#        1.122         3.7
21#        0.951         2.3
22#        1.040         2
23#        1.075         3
24#        1.190         4
25#        0.999         5.5
26#        1.105         3
27#        1.220         4
28#        0.973         2
29#        0.594         4
30#        1.112         4
31#        1.113         5

谁帮忙分析一下并解析一下结果？？谢谢~~
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最新回复

  • ewing50 (2008-5-24 16:32:31)

    回归方程为
    起压值 = - 0.19 + 3.30 弹力
                    系数标
    自变量    系数    准误      T      P
    常量    -0.193   1.391  -0.14  0.891
    弹力     3.303   1.329   2.49  0.019
    S = 0.967274   R-Sq = 17.6%   R-Sq（调整） = 14.7%
    方差分析
    来源      自由度       SS      MS     F      P
    回归           1   5.7780  5.7780  6.18  0.019
    残差误差      29  27.1330  0.9356
    合计          30  32.9110
    异常观测值
                                  拟合值         标准化
    观测值  弹力  起压值  拟合值  标准误   残差    残差
        18  1.15   6.000   3.603   0.228  2.397    2.55R
        25  1.00   5.500   3.105   0.181  2.395    2.52R
        29  0.59   4.000   1.770   0.615  2.230    2.99RX
    R 表示此观测值含有大的标准化残差
    X 表示受 X 值影响很大的观测值。


    这个结果说明了什么呢？

  • Jeff_wang (2008-5-25 01:50:12)

    以上回归分析结果，过低的R-sq、R-sq(adj)表明得到的回归方程解释不了数据之间的关系。原因可能有：
    1.  存在其它关键输入因子，设法找出来；
    2. 18, 25, 29, 31几个点数据表现异常，剔除它们后试算，回归比较令人满意。这些数据有什么特殊吗？
    3. 是否存在数据测试或记录差错？
    4. 对响应值的测量是可靠的吗？对样品重新安排实验和测试，看数据有无变化？

  • gongjx (2008-5-25 22:22:00)

    去掉18, 25, 29, 31几个表现异常点数据后，结果如下：
    “Residual Plots for 起压值  
    Regression Analysis: 起压值 versus 弹力

    The regression equation is
    起压值 = - 3.21 + 5.88 弹力


    Predictor     Coef  SE Coef      T      P
    Constant   -3.2107   0.7216  -4.45  0.000
    弹力        5.8774   0.6842   8.59  0.000


    S = 0.380830   R-Sq = 74.7%   R-Sq(adj) = 73.7%


    Analysis of Variance

    Source          DF      SS      MS      F      P
    Regression       1  10.701  10.701  73.78  0.000
    Residual Error  25   3.626   0.145
    Total           26  14.327


    Unusual Observations

    Obs  弹力  起压值     Fit  SE Fit  Residual  St Resid
    21  1.04  2.0000  2.9018  0.0736   -0.9018     -2.41R

    R denotes an observation with a large standardized residual.”

    可以看出，
    S = 0.380830 已经小很多了（越小越好）  ；
    R-Sq = 74.7%   R-Sq(adj) = 73.7%（两者也很接近了），并且残差也比较好了。

  • aiyinsitan (2008-5-26 09:19:56)

    你的问题是：

    现在生产过程往往压力已经到了10Kpa了，但是零部件A还没有动作

    那么是A的问题，还是A装配过程的问题？
    你需要使用产品、过程搜索技术来判定，为什么要使用回归分析？

  • ewing50 (2008-6-01 09:58:51)

    回复aiyinsitan：
    1、压力达到了10KPa,零部件A还没动作，经分析，最有可能的是A的硬度太大了。
    2、我现在想用回归分析，是因为我想通过回归分析，建立零部件A的来料检验标准。我用一个模型模拟A动作的时候，测试其动作的时候其弹力是多大，分别测试了30个样本。
    意思就是想通过这样来知道产品有8Kpa的压力时，A必须动作的弹力是多大？

  • ewing50 (2008-6-01 10:00:24)

    过低的R-sq、R-sq(adj)表明得到的回归方程解释不了数据之间的关系。
    哪么请问一般R-sq、R-sq(adj是多少的情况下比较好呢？

  • gongjx (2008-6-01 10:39:53)

    这个没有绝对的标准去衡量，应该是越大越好，而且两者越相近越好，通常达到80%算是比较好的（我自认为的）。但是要知道
    R-sq、R-sq(adj)值实际上没有S那么关键，S越小越好。

  • Jack315 (2008-6-03 16:48:24)

    先画出弹力与起压值的散点图。观察这些数据后会发现：
    （1）有明显的异常数据点。
    （2）数据有Z字形的变化特点。
    这表明你的测量系统可能有问题。LZ可否将你的MSA贴出来看看？

    [ 本帖最后由 Jack315 于 2008-6-3 17:16 编辑 ]


    压力.JPG

  • aiyinsitan (2008-6-03 16:55:47)

    选择3个动作的零件，3个不动作的，分析硬度之间的差异就可以了，为什么一定要使用回归？

  • ewing50 (2008-6-03 20:38:10)

    为什么数据呈现Z型就说明测量系统有问题呢？

  • Jack315 (2008-6-04 09:31:36)

    LZ能否先发表下你的见解：
    （1）异常的数据点代表了什么？
    （2）数据呈现Z型代表了什么？

  • ewing50 (2008-6-04 20:53:50)

    异常数据表达的含义可能有以下几个方面：
    1、测量系统本身有问题；
    2、读数可能存在问题；
    3、异常观测值对应的样品可能存在问题，或者和其他样品不是同一批次的；

  • ewing50 (2008-6-04 21:00:18)

    不是很理解啊，能否把您的意思说的具体点~~

  • Jack315 (2008-6-05 09:11:19)

    QUOTE:

    原帖由 ewing50 于 2008-6-4 20:53 发表
    异常数据表达的含义可能有以下几个方面：
    1、测量系统本身有问题；
    2、读数可能存在问题；
    3、异常观测值对应的样品可能存在问题，或者和其他样品不是同一批次的；
    我对异常数据点的看法与你的一致。它表明了测量系统或/和测量过程存在着过大的变异。

    关于Z形的数据形态，可能是：
    （1）起压值与弹力的自身规律。我不具备这方面的工程知识，因而无法下这个结论。
    （2）两个测量系统的读数数存在某种交互关系。

    综上所述，我们首先需要确定两个测量系统是合格的，即测量得到的数据是可靠的，然后才能根据这些数据来进行分析，并提取出数据中所包含的知识。不然的话，我们从中得到的知识就可能是有偏差，甚至是错误的。

    [ 本帖最后由 Jack315 于 2008-6-5 09:13 编辑 ]

  • drinkingsnow (2008-10-08 10:00:32)

    QUOTE:

    原帖由 Jack315 于 2008-6-4 09:31 发表
    LZ能否先发表下你的见解：
    （1）异常的数据点代表了什么？
    （2）数据呈现Z型代表了什么？
    Z型多是由于X或Y中有一个分辨率不足造成的
    亦或是二着间有某些联系(交互作用)

    从实际看
    应该是起压值在读数时截尾造成的

    [ 本帖最后由 drinkingsnow 于 2008-10-8 10:06 编辑 ]

  • maycoffee (2008-10-09 09:29:45)

    从数据上看根本不适合用回归分析做数据
    首先应该搞清楚没有动作到底是什么原因造成的，可以用DOE看哪个原因是主要原因，原因的影响方向是什么
    可以的话，咨询一下你们的statistician好了
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