我现在在做一批立式加工中心的Cpk计算,共有三台:
第一台:选取50个数据,
经过计算
值<0.005,CPK高达3.98,要求10±0.1,数据如下:10.02 10.00 10.00 10.00 10.02 10.02 10.00 10.02 10.00 10.00 10.02 10.00
10.02 10.00 10.00 10.02 10.04 10.00 10.00 10.02 10.00 10.00 10.00 10.00
10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00
10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00
10.00 10.00
第二台:选取50个数据:
经过计算
值<0.05,CPK高达14.46,要求73±0.2,数据如下:73.0673.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06
73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.04 73.04
73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04
第三台:经过计算,CPK为1,P值为0.018,要求89.5±0.1,数据如下:
89.52
89.48
89.46
89.50
89.52
89.50
89.54
89.50
89.52
89.54
59.56
89.52
89.50
89.48
89.46
89.44
89.46
89.52
89.50
89.54
89.56
89.52
89.50
89.48
89.42
89.44
89.48
89.50
89.52
89.46
89.46
89.46
89.50
89.52
89.54
89.50
89.52
89.54
89.56
89.54
89.50
89.52
89.50
89.54
89.50
89.52
89.48
89.46
89.44
89.48
现在,我有几个问题想请教大家:
1.对于非正态分布的数据如何计算CPK
2.对于非正态分布的数据如何确定是哪一种分布,比如泊松分布,
3.通过BOX-COX转换成正态分布有意义吗?
期待大家的指点.
[ 本帖最后由 xqhu01 于 2008-5-29 17:01 编辑 ]

最新回复
aiyinsitan (2008-5-29 17:05:50)
1 为什么要做CPK?
你是想看看过程能力?
2 数据非正态怎么了?和CPK有联系吗?
想让数据正态简单,你可以抽取10个数据,计算P看看是否正态
xqhu01 (2008-5-29 17:13:16)
1.是的这是新的设备,所以要做CPK,看过程能力.
2.CPK的计算前提应该是数据处于稳态,才能计算.如果数据不是正态,用minitab正态性检验计算,显然是不可取的.
3.在每次计算前我都计算了p值,发现三台机床的数据都不是正态的,所以目前很想知道,对不是正态分布的数据如何计算CPK和CMK.如何确定数据的分布形态.
欢迎大家的指点,我的QQ:119374796
aiyinsitan (2008-5-29 18:00:05)
QUOTE:
新设备做CPK,还是PPK,请考虑一下。QUOTE:
CPK的计算前提是数据处于稳态,如果数据不是正态,正态和稳态的关系是什么?正态=稳态?QUOTE:
如果为了正态而正态,你去掉数据的1/3,然后再计算看看[ 本帖最后由 aiyinsitan 于 2008-6-13 08:15 编辑 ]
aiyinsitan (2008-5-29 18:01:46)
miss_cloudy (2008-5-29 19:32:23)
shengwan (2008-5-30 11:08:37)
1. 你的公差是10+/-0.1,但你的数据大多数就是10.00。如果真是这样,你的设备的加工能力太强了。第1,2组数据直接看就知道不是正态分布。还有就是你的测量设备的问题了。
2. 第3组数据中有一个59.56,我估计应该是数据输入错误。去掉该数据后,就基本是正态分布了,但比较分散。ppk为0.98。
3. 对于新设备的验收,我们公司看Ppk.计算Cpk的前提是数据符合正态分布,同时制程是稳态的。
aiyinsitan (2008-5-30 11:28:05)
QUOTE:
对于第一组数据,因为是新设备,没有包含过程的迁移,自然应该是好的。我也怀疑测量设备,但是不清楚过程,故未下判断QUOTE:
去掉该数据仍然不符合正态分布,但是去掉此数据,再去掉1/3左右数据,则符合,所以说,样本量越大,越不符合正态分布。QUOTE:
我们的看法一致。[ 本帖最后由 aiyinsitan 于 2008-6-13 08:14 编辑 ]
shengwan (2008-5-30 11:37:36)
1. 你的公差是10+/-0.1,但你的数据大多数就是10.00。如果真是这样,你的设备的加工能力太强了。第1,2组数据直接看就知道不是正态分布。还有就是你的测量设备的问题了。
2. 第3组数据中有一个59.56,我估计应该是数据输入错误。去掉该数据后,就基本是正态分布了,但比较分散。ppk为0.98。
3. 对于新设备的验收,我们公司看Ppk.计算Cpk的前提是数据符合正态分布,同时制程是稳态的。
aiyinsitan (2008-5-30 13:22:15)
lmwwave (2008-5-30 13:50:26)
~~
xqhu01 (2008-5-30 17:12:24)
的确如shengwan和小荷初露角的意见,非正态的数据作CPK计算是没有意义的,用BOX-COX转换之前,要去除非正态数据的.
但是,我现在有一个问题,如何运用minitab计算CMK呢,CMK和PPK是一样的吗,只是分组不同吗?
还是期待大家的的回复
anqi209 (2008-5-30 19:15:01)
1.转换。
2。检查数据为什么不是正态。
否则CPK没什么意义。
aiyinsitan (2008-5-31 08:13:59)
yanghaixian (2008-5-31 11:45:51)
casitelo (2008-5-31 12:10:32)
jasonpla (2008-6-02 22:28:57)
li501102 (2008-6-03 05:37:29)
欢畅 (2008-6-09 14:09:28)
jcl9660 (2008-6-09 22:13:56)
数据在规格范围之内
nixiaobing (2008-6-09 22:37:34)
如果数据收集有异常,那么将异常点去除或重新收集数据再看是不是正态并计算CPK
如果数据收集没有问题,经过验证数据也确实不是正态分布,那么需要转换数据;首先要确定数据的分布类型,可使用Minitab工具实现:
具体步骤为:1.分布类型拟合判定:统计>质量工具>个体分布标示,通过AD值(越小越好)及P值(越大越好)判定,得到最佳拟合分布类型
2.非正态工程能力计算:统计>质量工具>能力分析>非正态,选择合适的拟合类型转化计算CPK
当然,以上前提是你的测量系统合格