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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-5-31 09:07 作者: isower 来源: 6sigma品质网
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原帖由 aqecai 于 2008-5-31 09:26 发表 这个P值是统计里面讲的正态分布值,如果你们用了minitab的话,输入数据的时侯就会产生一个P值,P值小于0.1代表数据是正态分布的,可以做CPK分析,如果不是正态分布,就没有做CPK分析的必要
原帖由 Jeff_wang 于 2008-6-11 23:51 发表 我猜想LZ的原意是:已知Cp和Cpk,如何估计过程不良率p值。 过程不良率p=p(x>Z1)+p(x>Z2) 其中: p(x>Z)为标准正态分布累积概率。 Z1=3Cp Z2=6Cp-3Cpk
最新回复
aqecai (2008-5-31 09:26:43)
jasonpla (2008-6-02 20:53:20)
isower (2008-6-03 09:21:31)
QUOTE:
----------------------------Minitab 中用哪个命令/图表来做P值分析? 可以将步骤说说吗? Thanks
lengyu1190 (2008-6-11 10:59:13)
u1900 (2008-6-11 12:56:20)
注:0。05是MINITAB的默认值,这个值是可以根据对于样本的期望人为调整的。
在MINITAB15中,可以用 “图形”—“概率图” 来检查P值
[ 本帖最后由 u1900 于 2008-6-11 13:07 编辑 ]
Jeff_wang (2008-6-11 23:51:38)
过程不良率p=p(x>Z1)+p(x>Z2)
其中:
p(x>Z)为标准正态分布累积概率。
Z1=3Cp
Z2=6Cp-3Cpk
ricken (2008-6-12 08:54:29)
isower (2008-6-13 09:34:41)
QUOTE:
---------------------------------谢谢,正是这个P
lengyu1190 (2008-6-13 15:26:50)
wxj1126 (2008-6-13 15:51:59)
jinglilf (2008-6-14 23:01:39)
另外,还有一个计算公式,是要根据正态分布表进行查找的,可以计算出每一个CP值对应的不良率.