对称性图的看法..

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• aiyinsitan (2008-6-03 13:59:45)

  对称图可以用来评估样本数据是否来自对称分布。许多统计过程都假定数据来自正态分布。但是，许多过程都能很好地适应不服从正态分布的情况，因此数据来自对称分布通常就足够了。其他过程（如非参数方法）采用对称分布而非正态分布。因此，在许多情况下对称图都是有用的工具。

• aiyinsitan (2008-6-03 14:01:13)

  当数据服从对称分布时，数据将沿着对称图中的直线 Y=X 分布。Minitab 在图中绘制一条表示完全对称样本的参考线。将数据点与此线进行比较，可以评估数据的对称程度。数据越对称，这些点越接近此线。即使是正态分布的数据，也可能会看到一些点出现在此线的上方或下方。要观察的重要内容是与偏离此线相比，这些点是否保持接近或平行于此线。可以检测到以下非对称情况：
  
  ·    数据点向上偏离此线表示向左侧偏斜。
  
  ·    数据点向下偏离此线表示向右侧偏斜。
  
  ·    点在右上角远离此线（距离较大）表示分布的尾部存在某种程度的偏斜。

• aiyinsitan (2008-6-03 14:01:24)

  作为一条经验法则，至少应有 25-30 个数据点。解释数据点过少的图可能会导致错误的结论。

• smtrain (2008-6-03 14:22:09)

  那么从我的图来看是否对称...???

• aiyinsitan (2008-6-03 14:24:05)

  先看看4楼的帖子再问吧      
  本来就是一种定性的判定方式，数据点越接近那条线，数据对称性越好                           .
  
  [ 本帖最后由 aiyinsitan 于 2008-6-3 14:26 编辑 ]

• smtrain (2008-6-05 17:57:59)

  做图的数据点有31个..... ..

• aiyinsitan (2008-6-05 18:21:05)

  为什么不敢下结论呢，我帮你判定
  符合对称分布
  为什么？
  感觉

• smtrain (2008-6-06 11:39:06)

  OK
  OK
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• maxtor (2008-8-19 20:17:04)

  正好有这方面的疑问，非常感谢。