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发表于: 2008-6-05 11:46 作者: caosm 来源: 6sigma品质网
1.装配某仪器要用到228个元器件,使用更先进的电子元件后,只要22只就够了。 如果每个元器件或电子元件能正常工作1000小时以上的概率为0.998,并且这些元件工作状 态是相互独立的,仪表中每个元件都正常工作时,仪表才能正常工作,写出两场合下仪表能正常工作1000小时的概率( )。
A.0.595 0.952
B.0.634 0.957
C.0.692 0.848
D.0.599 0.952
2.下列关于“右偏分布”的描述错误的是( )。
A.右偏分布是正态分布的形式之一
B.符合右偏分布的随机变量大量取值在左边,少量分布在右边
C.符合右偏分布的随机变量少量取值在左边,大量分布在右边
D.随机变量的分布很散
我也来说两句
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feg2006
(2008-6-05 13:31:48)
我认为第一题应该先B,第二题应该选C。
398534378
(2008-6-05 13:49:09)
哇,好难,我最差的就是概率统计学
这是中级题还是初级题?谁有初级模拟题?可否共享?
398534378
(2008-6-05 13:52:35)
不好意思,刚才再读了一下题,第一题我还是没有看明白,请楼下来答题的高手详细解释下答题过程可否?
caosm
(2008-6-05 14:03:54)
1.
设事件A=“仪表正常工作1000小时”,事件Ai=“第i个元件能 正常工作1000小时”
1)用元器件时有
P(A)=P(A1)P(A2)…P(A228)
2)用电子元件时有
P(A)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(A22)
2.
对数正态分布的特点之一就是“右偏分布”,符合右偏分布的随机变量的取值大量在左边,少量取值在右边,并且很分散。
baby
(2008-6-05 14:33:03)
看不懂,难过.高手来解释一下了.
aiyinsitan
(2008-6-05 14:48:45)
1 是个流氓题目,没有工具如何计算22次方,228次方?
根据计算答案应该是
0.956911796 0.0000435306445231829
好像没有答案
2 看看偏度的定义
对称或非偏斜分布
在数据变得更加对称时,其偏度值接近于零。根据定义,正态分布的数据显示出相对较小的偏度。通过沿正态数据这一直方图的中间绘制一条线,可以轻松地看到两侧互相构成镜像。
只是无偏并不表示具有正态性。比如倒置的抛物线,此分布的两侧仍然彼此构成镜像,但数据远非正态分布。
正或向右偏斜分布
对正偏斜或向右偏斜的数据这样命名是因为分布的“尾部”指向右侧,且因为其偏度值将大于 0(即为正)。工资数据通常以这种偏斜:一个公司中许多员工得到的工资相对较少,而越来越少的人得到非常高的工资。
负或向左偏斜分布
向左偏斜或负偏斜数据的示例(分布的尾部指向左侧,且产生负偏度值)。失效率数据通常向左偏斜。请考虑灯泡:极少量的灯泡会立即烧坏,大多数灯泡会持续相当长的时间。
A.右偏分布是正态分布的形式之一,错
B.符合右偏分布的随机变量大量取值在左边,少量分布在右边 对
C.符合右偏分布的随机变量少量取值在左边,大量分布在右边 错
D.随机变量的分布很散 不好说对错,什么是很散?
Jeff_wang
(2008-6-05 22:14:31)
两个题我都选答案B。
有趣的是aiyisitan计算了(0.998^22)^228,结论是没有答案。
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feg2006 (2008-6-05 13:31:48)
398534378 (2008-6-05 13:49:09)
这是中级题还是初级题?谁有初级模拟题?可否共享?
398534378 (2008-6-05 13:52:35)
caosm (2008-6-05 14:03:54)
设事件A=“仪表正常工作1000小时”,事件Ai=“第i个元件能 正常工作1000小时”
1)用元器件时有
P(A)=P(A1)P(A2)…P(A228)
2)用电子元件时有
P(A)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(A22)
2.
对数正态分布的特点之一就是“右偏分布”,符合右偏分布的随机变量的取值大量在左边,少量取值在右边,并且很分散。
baby (2008-6-05 14:33:03)
aiyinsitan (2008-6-05 14:48:45)
根据计算答案应该是
0.956911796 0.0000435306445231829
好像没有答案
2 看看偏度的定义
对称或非偏斜分布
在数据变得更加对称时,其偏度值接近于零。根据定义,正态分布的数据显示出相对较小的偏度。通过沿正态数据这一直方图的中间绘制一条线,可以轻松地看到两侧互相构成镜像。
只是无偏并不表示具有正态性。比如倒置的抛物线,此分布的两侧仍然彼此构成镜像,但数据远非正态分布。
正或向右偏斜分布
对正偏斜或向右偏斜的数据这样命名是因为分布的“尾部”指向右侧,且因为其偏度值将大于 0(即为正)。工资数据通常以这种偏斜:一个公司中许多员工得到的工资相对较少,而越来越少的人得到非常高的工资。
负或向左偏斜分布
向左偏斜或负偏斜数据的示例(分布的尾部指向左侧,且产生负偏度值)。失效率数据通常向左偏斜。请考虑灯泡:极少量的灯泡会立即烧坏,大多数灯泡会持续相当长的时间。
A.右偏分布是正态分布的形式之一,错
B.符合右偏分布的随机变量大量取值在左边,少量分布在右边 对
C.符合右偏分布的随机变量少量取值在左边,大量分布在右边 错
D.随机变量的分布很散 不好说对错,什么是很散?
Jeff_wang (2008-6-05 22:14:31)
有趣的是aiyisitan计算了(0.998^22)^228,结论是没有答案。