请教关于UCL的计算公式!!!

平时看到关于UCL有2种计算方式
第一种:UCL=CL+3sigma
第二种:UCL=CL+A2R(bar)
有没有高人对这两种做详细解释··
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最新回复

  • kingcui (2008-6-10 20:46:34)

    坛子里怎么没有人给予解答啊,希望大家有知道说下
  • Jeff_wang (2008-6-10 22:00:31)

    殊途同归,两个公式说的是同一个东西。第一个更原理一些,因为过程真正的sigma一般不易获得,所以较常用第二公式通过Rbar对sigma进行估计,系数A2与样本数有关。
  • kingcui (2008-6-11 21:02:02)

    但是两种方式算出来的上下限是不一样的
  • kingcui (2008-6-11 21:11:58)

    这两个公式是一回事:  
    UCL=CL+3sigma [ 注:此处的sigma 是样本匀值的标准差,即σx(bar)=σ/√n ]
    因为 σ 未知,是用极差R(bar)来估计的,即3σx(bar)=3σ/√n = 3R(bar) / d2√n = A2R(bar) [ √n 是根号n的意思
    也就是说A2 = 3 / d2√n [ 不用计算,直接查表即可 ]
    这个解释对吗?
  • Jeff_wang (2008-6-12 00:19:13)

    QUOTE:

    原帖由 kingcui 于 11-6-2008 21:02 发表
    但是两种方式算出来的上下限是不一样的
    计算出来的控制界限不同,是因为两者都是对过程sigma的估计。
    真正需要注意的是,你的控制图中sigma是如何计算的。控制图的原理是使用组内变差StdDEV(within)的3倍来构造控制界限(Xbar图),以此来辨别和发现流程均值的变动是否是由系统原因造成。如果均值变动的变差被组内变差覆盖,则认为均值的变动原因与组内变动原因是一致的,流程不存在系统原因影响,也就是统计受控。
  • 新速龙 (2008-6-15 22:54:26)

    计算出来的控制界限不同,是因为两者都是对过程sigma的估计。
  • joe.zhang1985 (2008-6-16 10:46:31)

    第一种理论上是基于已知所有样本的真实sigma的计算公式,用于样本量比较大的计算。第二种是移动极差方法,一种对于3sigma值的估算公式,用于样本量比较小的计算。
    其实两种方法的目的都是一样的,就是尽可能的接近真实sigma的值。
    个人认为,在日常批量生产的控制中,用第二种方法。而如果做一定批量的试生产分析,用第一种。
    或者,最终研究结果作cpk的,用第二种方法。而作ppk,则用第一种方法。
  • lengyu1190 (2008-6-16 11:29:40)

    en !在学习中,谢谢各位大虾!!!!!!!!!!!!!!