GRR 分析中样本的选取

[localimg=71,100]1[/localimg]现在公司开始推行SPC和MSA，将以前做过的MSA数据拿出来一看，发现了一些问题。现在拿出来和大家分享：
    在MSA手册第三版中，要求样本的选择能代表过程变差的实际或预期范围。在之前的MSA分析中，样本的选择我会要求其覆盖整个公差范围，如：262或要求其中有一两个样本超出规格上下限。

     根据% GRR的计算公式：% GRR=Sqrt（GRR/TV）
                            TV=Sqrt(GRR^2+PV^2)
                            PV=Rp*K3  
    Rp为样本平均值的极差，在样本选择时，Rp范围已基本确定。

    在GRR的分析中，PV对GRR的影响很大，PV（Rp）越大，GRR越小。相同的EV&AV,Rp不同时，GRR的分析完全不同。我现在判断Rp好不好的依据是ndc, ndc=PV/GRR=Rp*K3/GRR ,当我的ndc=<5时，我会说Rp不好，取样范围不够大，然后在样本中加一个规格外的样本，Rp大了，PV大了，TV大了，%GRR小了，系统合格了。
     但实际上影响ndc的不光有Rp，还有GRR，同样的Rp，当你的GRR够小时，ndc也可以远大于5。那么，怎样来定义Rp值，我有一些个人看法.
     
     Rp直接影响的参数有PV，间接影响TV，那么，在GRR分析中，对TV有要求吗？在MSA手册中，% GRR的计算有两种，
         一种是：% GRR=100*（GRR/TV）         TV为实际过程变差
         一种是：% GRR=100*（GRR/公差/6）     公差为规格公差
     那么，在实际的分析中，是不是需要要求TV=<公差/6,如果你的TV>=公差/6，如果我是客户，我会要求用公差算% GRR


以上纯属个人观点，还请有兴趣的朋友指教。
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