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高手来赐教我用Minitab分析的这个GR&R怎么样？

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-6-27 10:39    作者: slack    来源: 6sigma品质网

恭请论坛上的高手来赐教我用Minitab分析的这个GR&R怎么样？

大师能出现更不胜感激！

包含交互作用的双因子方差分析表                
                                       
来源     自由度       SS        MS        F      P
C1            9  1.16582  0.129535   1.1500  0.381       
C2            2  0.13089  0.065444   0.5810  0.569       
C1 * C2      18  2.02742  0.112635  78.9495  0.000       
重复性       60  0.08560  0.001427               
合计         89  3.40973                       
                                       
                                       
删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25               
                                       
                                       
量具 R&R                                
                                       
                         方差分量                       
来源           方差分量    贡献率               
合计量具 R&R  0.0384960     95.35               
  重复性      0.0014267      3.53                       
  再现性      0.0370693     91.82                       
    C2        0.0000000      0.00                       
    C2*C1     0.0370693     91.82                       
部件间        0.0018779      4.65               
合计变异      0.0403738    100.00               
                                       
                                       
                          研究变异   %研究变               
来源          标准差(SD)  (6 * SD)  异 (%SV)       
合计量具 R&R    0.196204   1.17722     97.65       
  重复性        0.037771   0.22663     18.80               
  再现性        0.192534   1.15520     95.82               
    C2          0.000000   0.00000      0.00               
    C2*C1       0.192534   1.15520     95.82               
部件间          0.043334   0.26001     21.57       
合计变异        0.200932   1.20559    100.00       
                                       
                                       
可区分的类别数 = 1                               
                                       
                                       
C3 的量具 R&R


GR&R analysis.JPG


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最新回复

  • slack (2008-6-27 11:15:27)

    可能高手都在上班或者不懈一顾，等等先！
    虔诚等待中........

  • jsrp (2008-6-27 11:34:50)

    不怎么样，GRR97.65,人员变异95.82太大，个人见解，期待高手~~~

  • jujuehuxi (2008-6-27 11:35:24)

    再现性中操作员和部件交互作用的变异太大。从图上看是某个操作者对某些部件测量与其他两人偏差较大，可能操作手法跟其他人不一致造成，需对其进行标准测量培训。

  • slack (2008-6-27 11:46:24)

    还没解渴，期待更多精妙的阐述！！！！！！！

  • xlzhang (2008-6-27 11:50:08)

    如果取樣沒問題，那就是測試方法有問題了

  • slack (2008-6-27 11:55:31)

    楼上的，取样没问题，测得都是同样的件，同一个部位，不过你从哪里看出取样不好呢？

  • nigeshan2oo1 (2008-6-27 12:43:38)

    偶不是高手，简单的说一下:
    首先看输出图的第一章图：变异分量
    量具R&R的变动远远大于 部件间的变动
    这是不合理的
    我们要求gage R&R 要远小于部件间的变动
    所以你的样品的选择有问题，一般来说，连续性Gage R&R选择样品时应该注意一下规则：
    大部分选择10个测定抽样,且赋予测定抽样的编号. 抽样不是 Random准备, 而是 能够Cover变动或Spec全范围的，根据事先计划而准备.

    当然了，你的再现性显然有问题，那顺便再说一下连续性Gage R&R的其他准备注意事项：
    测定者：两名或三名.  平常测定的作业者当中，不是最好也不是最不好的作业者中随意选择
    测定方法：测定者要正确了解抽样品的测定方法. 如评价者不清楚测定方法的话不可能发现误差. 要是使用新的测定器的话，事先要进行测定教育，并确认完全理解与否.
    计测器： 推荐Gage的 Process 变动或Spec. 容许误差的 10% (即, 比公差能多读一刻度的计测器) 或比其更小的分解能.计测器要比规格多读一刻度小的
    测定环境：随测定部件有时作业环境对测定误差影响大的时候，因此要在适当的作业环境下测定.  作业环境不仅影响测定抽样，而且还影响测定仪器或评价者的效率

  • aiyinsitan (2008-6-27 12:51:21)

    删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25               


    为什么删除交互作用？

  • slack (2008-6-27 13:01:48)

    楼上大师，请看。。。。。。此为minitab选项中要求的，可能是翻译有误！


    GR&R analysis2.JPG

  • slack (2008-6-27 13:17:09)

    那么为什么要cover 变动范围或Spec全范围的呢？
    而且怎样才能做到样品cover 变动范围，而不随机抽样，让某个人全检后挑选符合条件的样品？
    恭候详解！！！！

  • slack (2008-6-27 13:19:21)

    另外，没人关注ndc(可区分的类别数)?

  • fiying (2008-6-27 13:44:04)

    ndc(可区分的类别数)>5并且GRR<30%才可接受。

  • nigeshan2oo1 (2008-6-27 13:44:16)

    slack 发表于 2008-6-27 13:17
    那么为什么要cover 变动范围或Spec全范围的呢？
    而且怎样才能做到样品cover 变动范围，而不随机抽样，让某个人全检后挑选符合条件的样品？

    这个凡是产品都是有规格公差的，那我们就要问一个问题，你这个测量系统能不能区分所有的合格品， 限度样品以及不合品呢
    所以Gage R&R是，样品要覆盖公差带

    那就要靠平时收集准备好样品啦，MSA不是说做就做的，肯定的有前期的准备工作吧，嘿嘿

  • frozencold (2008-6-27 14:08:31)

    从左到右，从上到下每张图发表下意见：
    1. 量具GRR太大，显然不符合使用要求；再现性差，说明测量人员有问题
    2. 作业者重复测量较稳定，但有一个点超出，是坏点，测量中的失误
    3. X-bar图表明样品选择理想，且没有分层现象，说明测量设备本身的精度没有问题
    4. 4，5，7，8在多次测量后误差较大，可能是样品本身有问题
    5. C的测量均值和A、B有差别，需要对其采取措施（培训或更换）
    6. A、B、C的测量结果不一致，尤其是C，说明测量者和测量方法可能存在问题需改善。

    综上所述，测量人员和方法都需改进，部分样品可能也存在问题。
    以上问题改善后，再作评估。

  • Jeff_wang (2008-6-28 00:49:31)

    基本赞同15#分析。另外，C的测量结果真另人吃惊！有理由怀疑是否记录时数据与样品编号对应关系搞错了。

  • emerson (2008-7-27 13:25:35)

    可区分的类别数只有1，说明量具精度远远不够，需要选择精度更高的量具

  • 难得 (2008-9-28 10:56:09)

    15#分析的理由很明确.我认为,关键是在MSA 前期准备时选取能够覆盖公差带的零件.包括合格和不合格的零件,平均分布在公差带内外.

  • youngling (2008-9-28 12:02:38)

    同意15楼的看法 你这个分析报告，无论是从数据还是图表上看再现性都非常差。MSA里将再现性定义为用不同评价人使用相同的测量仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。即你的测量人员是导致本次分析不合格的主要因素。 从操作员的样本极差图可以很明确的判断出是哪一个人员的测量问题 建议楼主对操作人员重新培训后再进行分析实验
    另外，从你的第2张图C3*C1（即测试的运行序*样品）来看你的取样分布宽度还不够，30和29.2附近的数据根本就没有
    还有我没有看到楼主的数据，不知道你的设备测量是否能够精确到0.01，这个对你的NDC也是有非常大的影响的
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