Source DF SS MS F P
Parts 9 0.0255354 0.0028373 12.9136 0.000
Operators 1 0.0010923 0.0010923 4.9714 0.053
Parts * Operators 9 0.0019774 0.0002197 3.8535 0.001
Repeatability 40 0.0022807 0.0000570
Total 59 0.0308857
Alpha to remove interaction term = 0.25
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 0.0001403 24.34
Repeatability 0.0000570 9.89
Reproducibility 0.0000833 14.45
Operators 0.0000291 5.04
Operators*Parts 0.0000542 9.41
Part-To-Part 0.0004363 75.66
Total Variation 0.0005766 100.00
Process tolerance = 0.26
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.0118462 0.071077 49.33 27.34
Repeatability 0.0075509 0.045306 31.45 17.43
Reproducibility 0.0091278 0.054767 38.01 21.06
Operators 0.0053931 0.032358 22.46 12.45
Operators*Parts 0.0073642 0.044185 30.67 16.99
Part-To-Part 0.0208868 0.125321 86.98 48.20
Total Variation 0.0240123 0.144074 100.00 55.41
Number of Distinct Categories = 2
请大家帮我看看这个测量系统是否可以接收,改进的方向是AV还是EV,谢谢了

1.jpg


最新回复
gfgf10 (2008-6-30 15:48:35)
样本选取,应囊括整个制程,包括良品与不良品。LZ貌似选择样本的跨度太小,只能了10pcs合格品来测的。
挑选样品,使
Number of Distinct Categories >4
而LZ的只有2,明显太小了。
除了选择样品,还有:
1. 首先检查一下数据,第一个人量的最后一颗产品,两次测量之间,何以有如此大的变差,是否数据记录错误?
2. 六图中右下的图,第3颗产品(我看你图上标的好象是2?),2号检验人员和一号检验人员所测量数据相差较大,请分析对此产品,两人的检测手法上是否一样,为何会有如此大的差别?
这两个问题解决,也应该就差不多了
wuyouxian (2008-6-30 15:52:49)
frozencold (2008-6-30 16:14:37)
左2图中那个超差点偏差太大了,应该是特殊原因造成,建议先将此点问题改过之后,再重新评估。
luckyjian001 (2008-6-30 16:15:55)
NDC需要大于等于5,现为NDC=2,分辨率不够~
Jeff_wang (2008-6-30 21:32:34)
倒是1#检验员对最后一个产品的几次测量值得关注,极差如此之大,说明至少有一次测量值严重异常,足以影响重复性和再现性,应调查出了什么问题。必要时重测一下,也许就有很大改观。
mutiwing (2008-6-30 22:50:49)
当我只用一个测量人员的数据做GRR,结果是GRR=6.5,NDC=10,是否可以认为这个测量测量系统当只有一个人做的时候是可以接受的?
Jeff_wang (2008-6-30 23:02:26)
gfgf10 (2008-7-01 10:49:46)
另外,不管怎么消除变异点, NDC=2这点很难改变吧?
你选取的产品有超规格上限,OK,那规格下限呢?