Bias 研究中算这个t统计量做什么？

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• georgecho (2008-7-08 17:26:06)

  假设检验时使用：
  零假设：偏倚=0；备择假设：偏倚不等于0。
  预设α，则得到t分布的1-α/2分位数。
  如果此t的绝对值大于此分位数，则拒绝零假设，即认为有偏倚。反之说明不能拒绝零假设，几乎可以认为无偏倚。

• alfawei (2008-7-08 23:51:30)

  这个t 就是t 统计量
  
  实际上bias 分析 就是1个样本的t 检验
  自然要算t值了！熟悉t 检验 看懂bias就不难了
  
  建议看大学数学教材 概率论及数理统计