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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-7-08 19:52 作者: zzmee 来源: 6sigma品质网
QUOTE:
原帖由 georgecho 于 2008-7-8 20:06 发表 对于正态性检验,假设为: H0:数据服从正态分布与 H1:数据不服从正态分布 当P小于0.05,即表示H0成立的可能性小于0.05,是小概率。意思也就是说H0不成立。 那就很明确了: P小于0.05,数据不服从正态分布 P大 ...
原帖由 renshanlu 于 2008-7-8 20:15 发表 看样子所谓老师也是徒有虚名,这么基本的问题都弄反了,不是误人子弟吗?
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最新回复
georgecho (2008-7-08 20:06:35)
H0:数据服从正态分布与
H1:数据不服从正态分布
当P小于0.05,即表示H0成立的可能性小于0.05,是小概率。意思也就是说H0不成立。
那就很明确了:
P小于0.05,数据不服从正态分布
P大于等于0.05,数据服从正态分布
renshanlu (2008-7-08 20:15:05)
winly1999 (2008-7-08 22:22:12)
QUOTE:
我也一直很不明白0.05是怎么定义出来的,个人认为实际上是指在95%显著性水平下,不能拒绝样品服从正态分布的假设?如果是在90%显著性水平下应该就有另外的结论了吧?而在minitab是给出了一个参考的值.
请高手指教
zzmee (2008-7-09 13:34:49)
georgecho (2008-7-09 13:50:53)
这个P就是minitab中的P值,一个意思
esnake (2008-7-09 15:01:17)
6SQ统计插件既给出P值又给出结果的
aiyinsitan (2008-7-09 15:05:18)
wh831106 (2008-7-09 17:15:11)
QUOTE:
很赞同,但是修改一点,结论论应该是:P小于0.05,数据不服从正态分布
P大于0.05,不能充分否认数据服从正态分布(不一样哦!)
zzmee (2008-7-10 08:33:09)
QUOTE:
3楼的朋友说话太过了吧?谦虚点没有坏处!Horson (2008-7-10 08:56:00)
verdy (2008-8-03 08:58:10)
howard (2008-8-03 09:49:49)
howard (2008-8-03 09:52:05)
建議 LZ 可以看看 MINITAB 的在線幫助的解釋。另外,你們老師應該不會解釋錯對正态分配檢定的 P-value 值,是不是你自己聽錯或記錯了呢?千萬不要因此而污了老師的名!!!:
verdy (2008-8-03 10:00:51)
[ 本帖最后由 verdy 于 2008-8-3 10:09 编辑 ]
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