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关于过程受控和数据正态 ＧＲＲ

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-7-10 16:43    作者: Blair_liu    来源: 6sigma品质网

最近好几个问题一直不解，
１，数据受控和数据正态分布是什么关系？1， 作MSA分析时，所取得数据必须符合正态分布么？我看书上这么写的
２，MSA分析时候准确度的分析：线性，稳定性，偏倚 为什么工厂里一般都不作？只研究精确性 RR
３，还是关于MSA的，我们一般都看结果%RR是否小于30%，可是最近我看到还有两个性能参数：%P/T, %study?  为什么公司都很少分析后面２个性能指标？

谢谢大虾了。
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  • georgecho (2008-7-10 18:02:07)

    关于第一个问题，不能确定的回答如下（这是我的理解，没有找到权威的资料来验证），自己甄别吧
    统计受控是针对于“过程”，正态分布是针对于“数据”。“过程”包含了“数据”和“时间”的概念。统计受控是指过程中没有异常变异、只有随机变异，由于判异8准则中，大部分准则都是与时间有关的，比如：“连续14点中相邻点交替增减”，“连续”就是时间的概念。所以通常使用判异8准则来判断过程是否统计受控（稳定）。
    统计受控过程下的数据不一定服从正态分布，非正态分布的数据有可能来自没有任何异常变异的过程（比如产品寿命通常服从指数分布），符合正态分布的数据也可能来自不受控的过程，比如“连续14点中相邻点交替增减”的过程出来的数据往往是正态分布的。

    [ 本帖最后由 georgecho 于 2008-7-10 18:05 编辑 ]

  • larry (2008-7-10 18:21:03)

    偶小心翼翼的回答你第二个问题（偶的理解）：
    1.首先我觉得偏移（就是精确度）肯定是要做的，有的可能在OEM处已经做过了，一般来说，是做完偏移才做R&R的。

    2.关于线性，如果贵公司所测量产品的尺寸区间不是很大的，一般来说可以不用做，比如：虽然我的CMM可以测到0～800，但是贵司产品最短250，最长350，也就是在250～350之间，区间比较小，可以不做线性。

    3.对于漂移，也就是稳定性，一般来说有条件的公司还是要做的，因为这个比较麻烦，时间比较长，容易影响生产线的节拍，所以大部分都不做，取而代之的是另外一种方法，那就是定期查查精度，看有没有跑掉。（比如3个月，找个周末，生产线不加工的时候）

  • 398534378 (2008-7-29 16:08:33)

    楼主所说的％Ｐ／Ｔ是否为％PV？ 也就是PV/TV ?

  • zhangshishu (2008-7-29 19:47:00)

    前面两题有人答了，我就来第三道吧，不一定对，参考一下吧

    一般来讲，GRR要求小于10%，也就是说重复性再现性之和占过程变差小于10%
    实际操作中一般公司都用GRR/TV（总变差），这的TV是指研究变差，也就是你取的样本的过程变差，手册要求你取的样本应该代表你的过程变差
    LZ说的另外2种，一种的公差，一种是实际过程变差，因为这两除非对MSA比较了解才知道，所以用的人也少

  • frozencold (2008-7-29 20:26:18)

    回答第3问：
    P/T%又叫Tolerance%，公式是6sigma ms(即量具）/tolerance,(以前参数用5.15，现在一般取6）。
    study%就是GR&R%,叫法不同而已。
    另外，我好像没听说过有做MSA时，数据要满足正态分布的说法。

    [ 本帖最后由 frozencold 于 2008-7-29 20:27 编辑 ]

  • georgecho (2008-7-29 21:08:30)

    GR&R前要求过程统计受控，这在MSA手册第97页说到了
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