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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-7-22 14:08 作者: charlie114 来源: 6sigma品质网
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原帖由 hyc1754 于 2008-7-22 14:34 发表 平面度很明确是单边公差,对于轮廓度,个人理解也应该是单边的; 例如线轮廓度,其定义方法与圆柱度十分相似,只不过轴线不是直线而已;所以对于轮廓度+/-1.5mm,我理解为R为1.5,而公差实际上是3mm,与其它形位公差一样,是单 ...
原帖由 jasonpla 于 2008-7-24 20:33 发表 平面度,首先确认是形位公差,没有负值。楼主的情况,那么平面度就是0-0.5之间。其次平面度分布不是正态分布,Cpk可以计算,可是按照质量手册的说法,不是正态分布,Cpk计算没有太多的意义。
原帖由 jasonpla 于 2008-7-24 20:33 发表 平面度,首先确认是形位公差,没有负值。楼主的情况,那么平面度就是0-0.5之间。其次平面度分布不是正态分布,Cpk可以计算,可是按照质量手册的说法,不是正态分布,Cpk计算没有太多的意义。 再说轮廓度,也属于形位 ...
原帖由 larry 于 2008-7-24 21:58 发表 兄弟可否告知那本质量手册?多少页? 我看了很多SPC的资料,没有一个地方详细提到过单边公差的情况,我也一直想搞清楚这个问题,但是就是没扯清楚,以前也发帖求助过,不过好像没有看到很专业的回答。 我们公司 ...
原帖由 larry 于 2008-7-24 22:36 发表 还有个菜鸟级的问题,大家通常说的函数转换是什么意思? 难道本来我的数据不是正态分布,经过转换就变成正态分布了吗? 可是我的数据和子组并没有发生变化啊?
最新回复
hyc1754 (2008-7-22 14:34:27)
例如线轮廓度,其定义方法与圆柱度十分相似,只不过轴线不是直线而已;所以对于轮廓度+/-1.5mm,我理解为R为1.5,而公差实际上是3mm,与其它形位公差一样,是单边,望小的,
quaint (2008-7-22 14:50:54)
tigerhuawolf (2008-7-22 14:55:40)
charlie114 (2008-7-23 12:28:40)
charlie114 (2008-7-23 12:30:36)
QUOTE:
那就是计算cpk的时候应该将公差设定为0-3mm. 我的理解正确吗?转载请注明出自六西格玛品质论坛 http://bbs.6sq.net/,本贴地址:http://bbs.6sq.net/viewthread.php?tid=186261
newbeethoven (2008-7-23 12:52:30)
TL-X-bar/3S
hyc1754 (2008-7-23 13:12:18)
这里只有上公差,所以Cpk=Cpu=(Tu-X_bar)/3sigma
Tu=3mm,就可以计算出Cpk了.
对于单边公差无法计算K值,所以Cp和Pp也失去意义.
Kaavie.ppp (2008-7-24 15:03:24)
jasonpla (2008-7-24 20:33:12)
再说轮廓度,也属于形位公差,其公差带分为有基准和无基准两种,
有基准的时候,轮廓度属于位置公差,无基准时候,轮廓度属于形状公差。不管有无基准,轮廓度公差带都是相对于基准元素对称分布的。
PS,形位公差分为形状公差和位置公差,直线度,平面度,圆度,圆柱度属于前者。而垂直度,平行度,角度,同轴度,对称度则属于位置公差。
larry (2008-7-24 21:58:59)
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兄弟可否告知那本质量手册?多少页?我看了很多SPC的资料,没有一个地方详细提到过单边公差的情况,我也一直想搞清楚这个问题,但是就是没扯清楚,以前也发帖求助过,不过好像没有看到很专业的回答。
我们公司目前单边公差是用pearson分布算控制限,但是具体怎么算出来的不知道,是软件自己算得。
Cpk也是软件自己算得,所以也不知道到底有没有算对?
我希望关于这个问题能在论坛里面得到高手的权威解答,谢谢各位SPC大师。
bz_zlx (2008-7-24 22:27:27)
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对于形状公差应该都属于单边容差中的望小特性,在没有特殊原因变差的情况下,该类特性的实际值偏离零值越远其分布越接近正态分布、越靠近零值其分布偏锋越明显,其正态性可使用正态概率纸或Minitab软件的正态性检验来判定,如果不服从正态分布,不能直接计算cpk值,也不能使用普通对称控制限的控制图,此时可以使用中心极限定理通过扩大子组容量使其均值服从正态分布(一般n>10),或进行函数变换(常用对数、指数等),使其服从正态分布。另,平面度可以理解为轮廓度的特例,如此例中可以理解为半径R无限大的球面轮廓度要求为+/-0.25mm,此处+-号不代表正负,是指偏离理想轮廓的方向。
[ 本帖最后由 bz_zlx 于 2008-7-24 22:28 编辑 ]
larry (2008-7-24 22:36:08)
难道本来我的数据不是正态分布,经过转换就变成正态分布了吗?
可是我的数据和子组并没有发生变化啊?
jasonpla (2008-7-26 20:08:44)
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不好意思,我说的质量手册说的,指的是Cpk计算是必须在正态分布的前提下进行的。不是你说的单边公差的问题。你可能误会了。jasonpla (2008-7-26 20:12:54)
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我以前对这个问题也犯晕,比如minitab里的BOX-COX转换,但是我后来一想,既然中心极限定理说无论什么分布,数据多了,就成正态分布了,那么我们是不是可以理解为,把本不是正态分布的数据给近似化成正态了呢。因为这样的Cpk计算才有意义啊。关键词,近似。