您的位置: 6sigma品质网 >> 论坛 >> 品质工具 >> 查看帖子
字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-7-23 18:46 作者: 质保员 来源: 6sigma品质网
QUOTE:
原帖由 质保员 于 2008-7-23 18:46 发表 1,如果我用X-R控制图,50个样本数据(机加工尺寸),n=5,10个点。用来判稳够不够?还是最少要100个数据? 2,正常ppk一定高于cpk吗? 3,今天突然想到如果在同一班次取的数据(人机料法环都不变);cpk是否还 ...
原帖由 wy2651 于 2008-7-25 10:41 发表 控制图判稳至少要25组数据,即至少25个点。除非单值移动极差,X-R最好取3~5个数据每组。 对于同样的数据,PPK是大于CPK的,但是比较他们有意义吗?他们使用时机是不一样的。 SPC时抽样的时机是没有明确的,只要 ...
原帖由 质保员 于 2008-7-24 17:51 发表 通常同样制程条件下Cpk会高于Ppk??? 如果过程本身有补刀过程,你没有抽到的话。有反应过程的本质吗
最新回复
georgecho (2008-7-23 21:31:06)
QUOTE:
1.推荐子组样本量4到5,取25个子组;2.通常同样制程条件下Cpk会高于Ppk;
3.没有听说过控制图抽取样本时一定要在过程有变化的时候抽。
质保员 (2008-7-24 17:51:02)
如果过程本身有补刀过程,你没有抽到的话。有反应过程的本质吗
wy2651 (2008-7-25 10:41:29)
对于同样的数据,PPK是大于CPK的,但是比较他们有意义吗?他们使用时机是不一样的。
SPC时抽样的时机是没有明确的,只要你的过程是标准化的,都可以使用,最好抽样的时候包含过程的变化,以研究过程变化时,如:换刀,有没有带来特殊原因,但是不同班次的数据应该分别分析,以保证数据服从正态分布。
georgecho (2008-7-25 17:30:44)
QUOTE:
关于“对于同样的数据,PPK是大于CPK的”,楼上能说为什么吗?或举个例子说明一下georgecho (2008-7-25 17:42:36)
QUOTE:
如果认为补刀的过程也是过程的本质,那就是认为补刀导致的变异是“偶然波动”。那我认为子组抽样应该将补刀的变异接纳在子组内,因为我们总是希望子组只包括“偶然波动”。而不是将补刀的变异反映在组间,不然会被当成是异常。除非补刀导致的变异非常小,小的可以忽略。